性能说明:预热后代码运行速度较慢

时间:2012-08-20 10:01:40

标签: java performance jvm jit

下面的代码运行完全相同的计算3次(它没有做太多:基本上添加从1到100米的所有数字)。 前两个块的运行速度比第三个块快约10倍。我已经运行了这个测试程序超过10次,结果表明差异非常小。

如果有的话,我希望第三个块运行得更快(JIT编译),但典型的输出是:

  

35974537
  36368455个
  296471550

有人可以解释发生了什么吗? (为了清楚起见,我不是想在这里修改任何东西,只是想更好地了解发生了什么)

注意:

  • 在程序期间没有运行GC(使用-XX:+PrintGC监控)
  • 使用Oracle JDK版本1.6.0_30,1.7.0_02和1.7.0_05
  • 进行了测试
  • 还使用以下参数进行测试:-XX:+PrintGC -Xms1000m -Xmx1000m -XX:NewSize=900m =>相同的结果
  • 它将块放入循环中,所有运行都很快
  • 如果将块提取到方法中,则所有运行都很快(无论方法被调用3次还是循环都没有区别)
public static void main(String... args) {
    //three identical blocks
    {
        long start = System.nanoTime();
        CountByOne c = new CountByOne();
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 100000000; i++) {
            sum += c.getNext();
        }
        if (sum != c.getSum()) throw new IllegalStateException(); //use sum
        long end = System.nanoTime();
        System.out.println((end - start));
    }
    {
        long start = System.nanoTime();
        CountByOne c = new CountByOne();
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 100000000; i++) {
            sum += c.getNext();
        }
        if (sum != c.getSum()) throw new IllegalStateException(); //use sum
        long end = System.nanoTime();
        System.out.println((end - start));
    }
    {
        long start = System.nanoTime();
        CountByOne c = new CountByOne();
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 100000000; i++) {
            sum += c.getNext();
        }
        if (sum != c.getSum()) throw new IllegalStateException(); //use sum
        long end = System.nanoTime();
        System.out.println((end - start));
    }
}

public static class CountByOne {

    private int i = 0;
    private int sum = 0;

    public int getSum() {
        return sum;
    }

    public int getNext() {
        i += 1;
        sum += i;
        return i;
    }
}

2 个答案:

答案 0 :(得分:11)

简短:即时编译器是愚蠢的。

首先,您可以使用选项-XX:+PrintCompilation来查看JIT何时正在执行某些操作。然后你会看到这样的东西:

$ java -XX:+PrintCompilation weird
    168    1             weird$CountByOne::getNext (28 bytes)
    174    1 %           weird::main @ 18 (220 bytes)
    279    1 %           weird::main @ -2 (220 bytes)   made not entrant
113727636
    280    2 %           weird::main @ 91 (220 bytes)
106265475
427228826

所以你看到方法main有时在第一个和第二个块中被编译。

添加选项-XX:+PrintCompilation -XX:+UnlockDiagnosticVMOption将为您提供有关JIT正在执行的操作的更多信息。注意,它需要hsdis-amd64.so,它似乎在常见的Linux发行版上不是很好用。您可以从OpenJDK自己编译它。

你得到的是getNext和main的大量汇编代码。

对我来说,在第一次编译中,似乎只有main中的第一个块实际编译,你可以通过行号来判断。它包含这样有趣的事情:

  0x00007fa35505fc5b: add    $0x1,%r8           ;*ladd
                                                ; - weird$CountByOne::getNext@6 (line 12)
                                                ; - weird::main@28 (line 31)
  0x00007fa35505fc5f: mov    %r8,0x10(%rbx)     ;*putfield i
                                                ; - weird$CountByOne::getNext@7 (line 12)
                                                ; - weird::main@28 (line 31)
  0x00007fa35505fc63: add    $0x1,%r14          ;*ladd
                                                ; - weird::main@31 (line 31)

(实际上它很长,因为展开和内联循环)

在重新编译main时,显然编译了第二个和第三个块。第二个块看起来与第一个版本非常相似。 (再次只是摘录)

 0x00007fa35505f05d: add    $0x1,%r8           ;*ladd
                                                ; - weird$CountByOne::getNext@6 (line 12)
                                                ; - weird::main@101 (line 42)
  0x00007fa35505f061: mov    %r8,0x10(%rbx)     ;*putfield i
                                                ; - weird$CountByOne::getNext@7 (line 12)
                                                ; - weird::main@101 (line 42)
  0x00007fa35505f065: add    $0x1,%r13          ;*ladd

然而第三个块的编译方式不同。没有内联和展开

这次整个循环看起来像这样:

  0x00007fa35505f20c: xor    %r10d,%r10d
  0x00007fa35505f20f: xor    %r8d,%r8d          ;*lload
                                                ; - weird::main@171 (line 53)
  0x00007fa35505f212: mov    %r8d,0x10(%rsp)
  0x00007fa35505f217: mov    %r10,0x8(%rsp)
  0x00007fa35505f21c: mov    %rbp,%rsi
  0x00007fa35505f21f: callq  0x00007fa355037c60  ; OopMap{rbp=Oop off=580}
                                                ;*invokevirtual getNext
                                                ; - weird::main@174 (line 53)
                                                ;   {optimized virtual_call}
  0x00007fa35505f224: mov    0x8(%rsp),%r10
  0x00007fa35505f229: add    %rax,%r10          ;*ladd
                                                ; - weird::main@177 (line 53)
  0x00007fa35505f22c: mov    0x10(%rsp),%r8d
  0x00007fa35505f231: inc    %r8d               ;*iinc
                                                ; - weird::main@180 (line 52)
  0x00007fa35505f234: cmp    $0x5f5e100,%r8d
  0x00007fa35505f23b: jl     0x00007fa35505f212  ;*if_icmpge
                                                ; - weird::main@168 (line 52)

我的猜测是JIT发现代码的这一部分没有被大量使用,因为它使用了第二个块执行的分析信息,因此没有大量优化它。此外,JIT在某种意义上似乎是懒惰的,在编译完所有相关部分后不重新编译一个方法。请记住,第一个编译结果不包含第二个/第三个块的源代码,因此JIT必须重新编译它。

答案 1 :(得分:2)

您需要将每个循环放在不同的方法中。您需要这样做的原因是JIT集合有关代码运行方式的统计信息,这用于优化代码。但是,方法在调用10000次或循环运行10000次后进行优化。

在您的情况下,第一个循环触发整个方法进行优化,即使后期循环尚未运行,因此未收集任何统计信息。将每个循环放在自己的方法中,这不会发生。