下面的代码运行完全相同的计算3次(它没有做太多:基本上添加从1到100米的所有数字)。 前两个块的运行速度比第三个块快约10倍。我已经运行了这个测试程序超过10次,结果表明差异非常小。
如果有的话,我希望第三个块运行得更快(JIT编译),但典型的输出是:
35974537
36368455个
296471550
有人可以解释发生了什么吗? (为了清楚起见,我不是想在这里修改任何东西,只是想更好地了解发生了什么)
注意:
-XX:+PrintGC
监控)-XX:+PrintGC -Xms1000m -Xmx1000m -XX:NewSize=900m
=>相同的结果public static void main(String... args) {
//three identical blocks
{
long start = System.nanoTime();
CountByOne c = new CountByOne();
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 100000000; i++) {
sum += c.getNext();
}
if (sum != c.getSum()) throw new IllegalStateException(); //use sum
long end = System.nanoTime();
System.out.println((end - start));
}
{
long start = System.nanoTime();
CountByOne c = new CountByOne();
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 100000000; i++) {
sum += c.getNext();
}
if (sum != c.getSum()) throw new IllegalStateException(); //use sum
long end = System.nanoTime();
System.out.println((end - start));
}
{
long start = System.nanoTime();
CountByOne c = new CountByOne();
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 100000000; i++) {
sum += c.getNext();
}
if (sum != c.getSum()) throw new IllegalStateException(); //use sum
long end = System.nanoTime();
System.out.println((end - start));
}
}
public static class CountByOne {
private int i = 0;
private int sum = 0;
public int getSum() {
return sum;
}
public int getNext() {
i += 1;
sum += i;
return i;
}
}
答案 0 :(得分:11)
简短:即时编译器是愚蠢的。
首先,您可以使用选项-XX:+PrintCompilation
来查看JIT何时正在执行某些操作。然后你会看到这样的东西:
$ java -XX:+PrintCompilation weird
168 1 weird$CountByOne::getNext (28 bytes)
174 1 % weird::main @ 18 (220 bytes)
279 1 % weird::main @ -2 (220 bytes) made not entrant
113727636
280 2 % weird::main @ 91 (220 bytes)
106265475
427228826
所以你看到方法main有时在第一个和第二个块中被编译。
添加选项-XX:+PrintCompilation -XX:+UnlockDiagnosticVMOption
将为您提供有关JIT正在执行的操作的更多信息。注意,它需要hsdis-amd64.so
,它似乎在常见的Linux发行版上不是很好用。您可以从OpenJDK自己编译它。
你得到的是getNext和main的大量汇编代码。
对我来说,在第一次编译中,似乎只有main中的第一个块实际编译,你可以通过行号来判断。它包含这样有趣的事情:
0x00007fa35505fc5b: add $0x1,%r8 ;*ladd
; - weird$CountByOne::getNext@6 (line 12)
; - weird::main@28 (line 31)
0x00007fa35505fc5f: mov %r8,0x10(%rbx) ;*putfield i
; - weird$CountByOne::getNext@7 (line 12)
; - weird::main@28 (line 31)
0x00007fa35505fc63: add $0x1,%r14 ;*ladd
; - weird::main@31 (line 31)
(实际上它很长,因为展开和内联循环)
在重新编译main时,显然编译了第二个和第三个块。第二个块看起来与第一个版本非常相似。 (再次只是摘录)
0x00007fa35505f05d: add $0x1,%r8 ;*ladd
; - weird$CountByOne::getNext@6 (line 12)
; - weird::main@101 (line 42)
0x00007fa35505f061: mov %r8,0x10(%rbx) ;*putfield i
; - weird$CountByOne::getNext@7 (line 12)
; - weird::main@101 (line 42)
0x00007fa35505f065: add $0x1,%r13 ;*ladd
然而第三个块的编译方式不同。没有内联和展开
这次整个循环看起来像这样:
0x00007fa35505f20c: xor %r10d,%r10d
0x00007fa35505f20f: xor %r8d,%r8d ;*lload
; - weird::main@171 (line 53)
0x00007fa35505f212: mov %r8d,0x10(%rsp)
0x00007fa35505f217: mov %r10,0x8(%rsp)
0x00007fa35505f21c: mov %rbp,%rsi
0x00007fa35505f21f: callq 0x00007fa355037c60 ; OopMap{rbp=Oop off=580}
;*invokevirtual getNext
; - weird::main@174 (line 53)
; {optimized virtual_call}
0x00007fa35505f224: mov 0x8(%rsp),%r10
0x00007fa35505f229: add %rax,%r10 ;*ladd
; - weird::main@177 (line 53)
0x00007fa35505f22c: mov 0x10(%rsp),%r8d
0x00007fa35505f231: inc %r8d ;*iinc
; - weird::main@180 (line 52)
0x00007fa35505f234: cmp $0x5f5e100,%r8d
0x00007fa35505f23b: jl 0x00007fa35505f212 ;*if_icmpge
; - weird::main@168 (line 52)
我的猜测是JIT发现代码的这一部分没有被大量使用,因为它使用了第二个块执行的分析信息,因此没有大量优化它。此外,JIT在某种意义上似乎是懒惰的,在编译完所有相关部分后不重新编译一个方法。请记住,第一个编译结果不包含第二个/第三个块的源代码,因此JIT必须重新编译它。
答案 1 :(得分:2)
您需要将每个循环放在不同的方法中。您需要这样做的原因是JIT集合有关代码运行方式的统计信息,这用于优化代码。但是,方法在调用10000次或循环运行10000次后进行优化。
在您的情况下,第一个循环触发整个方法进行优化,即使后期循环尚未运行,因此未收集任何统计信息。将每个循环放在自己的方法中,这不会发生。