我试图更多地了解滚动连接的工作方式并且有一些混乱，我希望有人可以为我澄清这一点。举一个具体的例子：
dt1 <- data.table(id=rep(1:5, 10), t=1:50, val1=1:50, key="id,t")
dt2 <- data.table(id=rep(1:5, 2), t=1:10, val2=1:10, key="id,t")
我希望这会生成一个长data.table，其中dt2中的值会被滚动：
dt1[dt2,roll=TRUE]
相反，正确的方法似乎是：
dt2[dt1,roll=TRUE]
有人可以向我解释更多关于加入data.table的方式，因为我显然没有正确理解它。我认为dt1[dt2,roll=TRUE]对应于select * from dt1 right join dt2 on (dt1.id = dt2.id and dt1.t = dt2.t)的sql等效，除了增加的功能locf。
另外文件说：
X[Y] is a join, looking up X's rows using Y (or Y's key if it has one)
as an index.
这使得似乎只返回X中的内容，正在进行的连接是内连接，而不是外连接。在roll=T中id但dt1中不存在特定{{1}}的情况怎么办？多玩一点，我无法理解列中放置了什么值。
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文档中的引用似乎来自FAQ 1.12 X [Y]和合并（X，Y）之间有什么区别。您是否在?data.table中找到以下内容并且有帮助吗？
roll适用于上一个连接列，通常是日期，但可以是任何日期 有序变量，不规则且包括间隙。如果roll = TRUE且我是 行匹配除了最后一个x连接列之外的所有列，以及它的值 最后我加入专栏落在一个缺口（包括在最后一个之后） 在x中观察该组），然后x中的主导值是 向前滚动。使用修改后的操作特别快 二分搜索。该操作也称为最后进行的观察 前进（LOCF）。通常，x的键中不应有重复项 最后一个键列是日期（或时间或日期时间）和所有列 x的键加入了。一个常见的习语是选择一个 跨越一组标识符的同期常规时间序列（dts） （ids）：DT [CJ（ids，dts），roll = TRUE]其中DT有一个2列密钥（id，date） 和CJ代表交叉加入。
rolltolast和roll一样，但是数据没有滚过最后一个 由连接列定义的每个组内的观察。价值 我必须落入x的间隙，但不是在数据结束之后 除最后一个连接列以外的所有组定义的组。滚和 rolltolast可能都不是真的。
就SQL连接的左/右类比而言，我更倾向于在FAQ 2.14 的上下文中考虑这个问题。您能否进一步解释为什么data.table受A [B]语法的启发 在基地。这是一个相当长的答案，所以我不会在这里粘贴它。