Question

可能重复：
accessing a python int literals methods

在Python中，everything is an object。

但话又说回来，为什么下面的代码片段不起作用？

1.__add__(2)

然而，这确实有效：

n = 1
n.__add__(2)

n和1之间的区别是什么？

它是不是设计失败，它不起作用？例如，它也适用于string文字。

"one".__add__("two")

为了进行比较，它也适用于其他纯面向对象的语言。

让我们仔细看看这个编译c＃示例：

Console.WriteLine(100.ToString());

然后，从Python的角度来看，C#与everything is an object的区别是什么？

Answer 1

Python的解析器故意非常简单 - 它对自身强制执行的约束之一是，要弄清楚令牌的含义，它只能向右看一个令牌（它是LL(1) parser）。

因此，它看到[number] [dot]，并确定它是一个浮点文字。 '_'不是浮点文字中的有效字符，因此它会产生语法错误。

最明显也是最常见的解决方法是将数字放在括号中：

(1).__add__(2)

这迫使它将1解释为整数文字，将点解释为属性访问，在解析器的限制范围内。

另一个有趣的解决方法是：

>>> 1 .__add__(2) 
3

也就是说，在.之前添加一个空格。事实证明，Python总是允许在那里进行任何属性查找：

>>> range(4) .count(3)
1

我发现这一点非常令人惊讶，但似乎Python在.的类似规则下对待+，因此会允许尽可能多的空间围绕它。

Answer 2

Python将1.解释为float，因此您必须添加parens：

>>> (1).__add__(2)
3

或空格：

>>> 1 .__add__(2)
3

如果你想要漂浮值，只需加2点。

>>> 1..__add__(2) #float
3.0