目标
代码
require(lattice) png('my_typing.png') par(mfrow=c(2,1)) read.csv('race_data.csv')->sol plot(sol$Race.., sol$WPM*sol$Accuracy, type='l') # TODO: it wrongly substitutes the plot with levelplot # TODO: I want two plots one below another, plot and then levelplot below levelplot(cor(sol[1:5]))
帮助者问题
如何在一个PNG文件中将正常情节和特殊情节一起绘制?
- 醇>
我是否应该将不同的绘图包(例如格子和网格)组合到基础?
答案 0 :(得分:3)
gridBase包,它为组合网格和基本图形输出提供了一些支持。
这是一个简单的例子:
library("grid")
library("gridBase")
library("lattice")
# example from levelplot help page
x <- seq(pi/4, 5 * pi, length.out = 100)
y <- seq(pi/4, 5 * pi, length.out = 100)
r <- as.vector(sqrt(outer(x^2, y^2, "+")))
g <- expand.grid(x=x, y=y)
g$z <- cos(r^2) * exp(-r/(pi^3))
p <- levelplot(z~x*y, g, cuts = 50, scales=list(log="e"), xlab="",
ylab="", main="lattice levelplot",
colorkey=FALSE, region=TRUE)
grid.newpage()
pushViewport(viewport(layout=grid.layout(2, 1,
heights=unit(c(2, 1), "null"))))
vp <- pushViewport(viewport(layout.pos.row=1, layout.pos.col=1))
par(omi=gridOMI())
# base graphics
plot(1:10, main="base graphics plot")
popViewport()
# lattice plot
vp <- pushViewport(viewport(layout.pos.row=2, layout.pos.col=1))
print(p, vp=vp, newpage=FALSE)
popViewport()
popViewport()
答案 1 :(得分:0)
MR。在#R中,建议只使用一种类型的情节。格子函数不能与基函数互换,因此还应重新编程趋势线和标题等语法。否则,你会随着时间的推移和狗的一致性而产生混乱的混淆。
我正在尝试寻找替代方法来制作网格图形,以便正在进行写作。
创建网格图形的不同方法
<强> 1。使用格子-pkg,代码here
进行格制
<强> 2。结合不同的情节-pkgs
MR。这种方式气馁,但rcs的做法here。根据MR,网格是
"much more user friendly way of creating grid grapics"
,所以我认为值得学习,格子和ggplot2之类的东西是建立在网格之上的。请参阅本文,了解如何结合base -plotting-functions和grid -plotting-functions here。