Question

我希望将以下字典转换为矩阵，其中字典的第一个和第二个值是列和行值。在矩阵为真的情况下，我希望有一个'1'，当它是假的时我想要一个'0'。

{0：[2,5]，1：[6,7.0]，2：[6,8.0]，3：[5,6.0]，4：[1,5.0]，5：[3,4.0] ]，6：[4,5.0]}

所需的输出看起来像这样

        1   2   3   4   5   6   7   8

1       0   0   0   0   1   0   0   0
2       0   0   0   0   1   0   0   0
3       0   0   0   1   0   0   0   0
4       0   0   1   0   1   0   0   0
5       1   1   0   1   0   1   0   0
6       0   0   0   0   1   0   1   1
7       0   0   0   0   0   1   0   0
8       0   0   0   0   0   1   0   0

谢谢堆，任何指针都会很棒！

丹尼尔。

Answer 1

这是一个与你想要的输出匹配的，虽然我认为使用@ Antimony的答案作为基础（numpy）可能是要走的路（至少比这个答案更多）

N = 8

d = {0: [2, 5.0], 1: [6, 7.0], 2: [6, 8.0], 3: [5, 6.0], 4: [1, 5.0], 5: [3, 4.0], 6: [4, 5.0]}

m = [0] * (N ** 2 + 1)

for x, y in d.values():
    m[x + int(y - 1) * N] = 1
    m[int(y) + (x - 1) * N] = 1

print " ".ljust(9),
print "   ".join(map(str, range(1, N + 1)))
print
for i in range(1, N ** 2 + 1):
    if i % N == 1:
        print "%d  ".ljust(10) % (i / N + 1),
    val = m[i]
    print "%d  " % val,
    if not i % N:
        print

<强>输出

          1   2   3   4   5   6   7   8

1         0   0   0   0   1   0   0   0  
2         0   0   0   0   1   0   0   0  
3         0   0   0   1   0   0   0   0  
4         0   0   1   0   1   0   0   0  
5         1   1   0   1   0   1   0   0  
6         0   0   0   0   1   0   1   1  
7         0   0   0   0   0   1   0   0  
8         0   0   0   0   0   1   0   0

根据@ DSM对@ Antimony回答的评论，这里有一个使用numpy：

import numpy
N = 8
m = numpy.zeros((N,N))

d = {0: [2, 5.0], 1: [6, 7.0], 2: [6, 8.0], 3: [5, 6.0], 4: [1, 5.0], 5: [3, 4.0], 6: [4, 5.0]}

for i,j in d.itervalues(): 
    m[i-1,j-1] = 1
    m[j-1,i-1] = 1

print " ".ljust(9),
print "   ".join(map(str, range(1, N + 1)))
print
for i, line in enumerate(m.tolist()):
    print "%s %s" % (("%s".ljust(10) % (i+1),"   ".join(map(str, map(int, line)))))

<强>输出

          1   2   3   4   5   6   7   8

1         0   0   0   0   1   0   0   0
2         0   0   0   0   1   0   0   0
3         0   0   0   1   0   0   0   0
4         0   0   1   0   1   0   0   0
5         1   1   0   1   0   1   0   0
6         0   0   0   0   1   0   1   1
7         0   0   0   0   0   1   0   0
8         0   0   0   0   0   1   0   0

Answer 2

你给定的所需输出没有任何意义，但这里的东西可以做我猜你真正想要的东西。您可以通过执行m = m[1:,1:]

来修剪第0行和第9列

>>> d = {0: [2, 5.0], 1: [6, 7.0], 2: [6, 8.0], 3: [5, 6.0], 4: [1, 5.0], 5: [3, 4.0], 6: [4, 5.0]}
>>> dims = [1 + int(x) for x in map(max, zip(*d.values()))]
>>> m = numpy.zeros(dims, dtype=int)
>>> for v in map(tuple, d.values()):
    m[v] = 1

>>> m
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]])

Answer 3

使用数字作为字典键没有任何意义。你应该只使用一个列表。

vals = [True, True, False, True] # Assuming this is a list of n*n elements
matrix = [] # This will be a two-dimensional array, or matrix.

这将为任意大小的列表生成一个方阵：

from math import sqrt
size = sqrt(len(vals))
for x in range(0, size):
    matrix.append(list(vals[x*size:x*size+size]))

# matrix == [[True, True], [False, True]]
# matrix[0][0] == True
# int(matrix[0][0]) == 1

从Dictionary中的值列表创建矩阵

3 个答案: