Question

我的算法有三个输入参数：

param1 in {0.1, 0.5, 1.0, 90, 95, +inf}
param2 in {10, 20, 30, 40, 60, 80, 100}
param3 in {0.01, 0.05, 0.10}

我对这些输入值的所有组合运行测试，从而产生不同的输出。输出值为两个：# of rejected samples，# of non-rejected samples。显然，总和给出了样本总数。

如何绘制所有这些以便直观地确认哪些参数产生最大# of non-rejected samples / total # of samples分数？

我可以使用matplotlib，但是当涉及多个参数时，我不知道如何继续。

Answer 1

运气好的话，你会得到一个三维数组的结果。只要param1有合理数量的元素，我就会像这样使用imshow：

max_val = 2000
plot_shape=(3,3)
for n, img in enumerate(data_cube):
    ax = subplot(plot_shape[0], plot_shape[1], n+1)
    title('Results for Param3=%0.3f'%param3[n])
    ax.set_xticks(range(len(params3)))
    ax.set_xticklabels([str(x) for x in params3])
    ax.set_yticks(range(len(params2)))
    ax.set_yticklabels([str(x) for x in params2])
    xlabel('param3')
    ylabel('param2')
    imshow(img, vmin=0, vmax=max_val)

如何绘制三个参数的组合

1 个答案: