Question

让我们假设我的对象存储在MongoDB中，结构如下：

Transaction
{
  _id
  userId
  accountId
}

并假设我有以下索引：

db.Transaction.ensureIndex({"userId": 1})

以下查询是否利用索引的任何优势来最小化搜索时间？

db.Transaction.find( {userId: 'user1234', accountId: 'account1234'} );

也就是说，MongoDB是否使用索引“缩小”userId的结果，然后对accountId进行表扫描？

db.Transaction.find( {userId: 'user1234', accountId: 'account1234'} ).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor userId_1",
    "nscanned" : 2,
    "nscannedObjects" : 2,
    "n" : 1,
    "millis" : 1,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "isMultiKey" : false,
    "indexOnly" : false,
    "indexBounds" : {
            "userId" : [
                    [
                            "user1234",
                            "user1234"
                    ]
            ]
    }

查看explain()查询时显示BtreeCursor userId_1，因此我假设所有用户都userId user1234，然后扫描（仅限两项）找到accountId的{{1}} - 这是正确的吗？

提前致谢。

Answer 1

以下查询是否利用索引的任何优势来最小化搜索时间？

是的，确实如此。

查看查询的解释（）说BtreeCursor userId_1，所以我假设它获得user124的userId所有用户，然后扫描找到account1234的accountId - 这是正确的吗？

是的，你是对的。有关更多信息，请参见此处：

部分MongoDB查询的索引是否提供任何好处？

1 个答案: