我在基于django的项目中有一张图表我需要在一年中的十二个月内显示两个系列的数据(预设和一致)
问题在于,当我的数据不是从一月开始时(例如),我仍然需要显示一月份的空数据
这适用于其中一个系列(prvisiosns)而不是另一个意思是预设从2月开始,因为它应该是,但是从图表中的1月开始,它的数据从2月开始的符号
请在下面详细查看我的代码{%block graph_data%}
部分这是我的代码:
<script type="text/javascript">
$(document).ready(function() {
{% if data %}
var chart = new Highcharts.Chart({
chart: {
renderTo: 'graph',
{% block graph_type %}defaultSeriesType: 'column',{% endblock %}
marginRight: 125,
marginBottom: 25
},
title: {
text: '{% block graph_title %}Consommation{% endblock %}',
x: -20 //center
},
xAxis: {
{% block graph_xaxis %}
categories: [{% for i in xaxis %}'{{ i|title }}'{% if not forloop.last %},{% endif %}{% endfor %}]
{% endblock %},
},
yAxis: {
title: {
text: 'Consommation (MWh)'
},
plotLines: [{
value: 0,
width: 1,
color: '#808080'
}]
},
{% block tooltip %}
tooltip: {
formatter: function() {
return '<b>'+ this.series.name +'</b><br/>'+
this.x +'{% block graph_tooltip_unite %}{% endblock %}: '+ this.y.toFixed(2) +' MWh';
}
},
{% endblock %}
legend: {
layout: 'vertical',
align: 'right',
verticalAlign: 'top',
x: 20,
y: 100,
borderWidth: 0
},
series: [
{% block graph_data %}
{
name: 'Consommations',
data: [
{% for h in data|dictsort:"date__mois" %}
{{ h.quantite|safe }}/1000
{% if not forloop.last %},{% endif %}
{% endfor %}
]
}
{% if user.profil.is_gold %}
,{
name: 'Prévisions',
data: [
{% for h in previsions|dictsort:"mois" %}
{{ h.mwh|safe }}
{% if not forloop.last %},{% endif %}
{% endfor %}
]
}
{% endif %}
{% endblock %}
]
});
{% else %}
{% if request.POST %}
$('#graph').html('<div class="aucune_donnee">Aucune donnée disponible pour les critères sélectionnés.</div>');
{% endif %}
{% endif %}
var blanco = "<div class='blanco'></div>";
$("#graph").append(blanco);
});
这让我疯狂了一个星期,但我可以看到问题是什么,但这是我的高级时间的首页..所以任何帮助将不胜感激,谢谢
答案 0 :(得分:1)
在xAxis中定义您的类别
xAxis: {
categories: [
'Jan',
'Feb',
'Mar',
'Apr',
'May',
'Jun',
'Jul',
'Aug',
'Sep',
'Oct',
'Nov',
'Dec'
]
}
使用月份的索引(基数为0)而不是系列数据中的月份文字(在服务器或JS上应该很容易)
series: [{
name: 'Consommations',
data: normalizeData([[1,5],[9,10],[5,0]])
}, {
name: 'Prévisions',
data: normalizeData([[1,2],[2,4],[5,8]])
}]
使用javascript标准化您的数据以添加缺失月份的数据
function normalizeData(data){
var normalizedData=[];
var i;
for(i=0;i<12;i++){
if(data[i])
normalizedData[i]=data[i];
else
normalizedData[i]=0;
}
return normalizedData;
}
jsFiddle解决方案:http://jsfiddle.net/jugal/zDnS2/
替代解决方案 在normalizeData方法中添加缺少的月份数据 只需创建月份数组来表示可能的月份
var months=[
'Jan',
'Feb',
'Mar',
'Apr',
'May',
'Jun',
'Jul',
'Aug',
'Sep',
'Oct',
'Nov',
'Dec'
];
并将数据添加为0,其中不存在数据
function normalizeData(data){
var existingMonths=[];
var normalizedData=[];
var i;
for(i=0;i<data.length;i++){
var datum=data[i];
datum[0]= $.inArray(datum[0],months);
existingMonths.push(datum[0]);
normalizedData.push(datum);
}
for(i=0;i< months.length;i++){
if($.inArray(i,existingMonths)==-1)
normalizedData.push([i ,0]);
}
return normalizedData;
}
将xAxis类别设置为月份数组
xAxis: {
categories: months
}