Question

我想在服务器之间建立一个基于事件的系统。例如，当包装我的数据库逻辑的服务器改变状态时，我希望它通知我的其他服务器。发布/订阅设计似乎是理想的，我听说过有关ZeroRPC的好消息。

有些人提到使用zerorpc流来完成pub / sub，但是对于我来说，使用流媒体触发事件的方式并不明显。

Answer 1

在dotCloud，我们使用了大量的pub / sub trough zerorpc流。让我来描述一下我们的方法。

总结

我们公开了一个用@ zerorpc.stream修饰的流方法。调用此方法时，会将gevent.queue添加到集合中。然后该方法将永远循环，产生到达队列的每个消息。当此方法终止时（因为客户端已断开连接），队列将从集合中删除。

要发布，只需在集合中注册的每个队列上发布要发布的消息。此时你必须决定你想对缓慢的消费者做些什么（断开它们，将它们排队到一定限度和/或丢弃新消息）。

zerorpc-python的实现示例：

订阅部分

class MyService(object):
    def __init__(self):
        self._subscribers = set()

    @zerorpc.stream
    def subscribe(self):
        try:
            queue = gevent.queue.Queue()
            self._subscribers.add(queue)
            for msg in queue:
                yield msg
        finally:
            self._subscribers.remove(queue)

subscribe方法只是将事件队列添加到集合中。然后永远消耗队列，直到： - 队列以StopIteration消息结束（参见gevent.queue.Queue文档） - 运行订阅功能的greenlet被终止（通常是因为客户端断开连接）

在这两种情况下，都会执行finally语句，并从订阅者列表中删除队列。

请注意，此时可以限制队列的大小：...Queue(maxsize=42)。

出版部分

class MyService(object):
    [...]

    def _publish(self, msg):
        for queue in self._subscribers:
            if queue.size < 42:
                queue.put(msg)

调用此方法发布消息。它将遍历所有订户队列以将消息放入其中。在我的示例中，如果队列达到特定大小，我将丢弃该消息。但是你想在那里应用什么样的模式没有限制。

您可以将订阅者的greenlet实例存储在集合中，然后在队列已满时将其终止，从而有效地断开慢速客户端（您甚至可以尝试发送消息通知客户端太慢）。您还可以等待所有消费者在从_publish等返回之前并行处理消息。天空是我朋友的限制！

希望有所帮助！

Answer 2

ZeroRPC现在有一套完全不同的发布者/订阅者功能，它在网络上完美运行！

您可能有兴趣阅读ZeroRPC测试以获取有关如何使用它的更多提示，在本例中为Publisher和Subscriber类。 Here are the tests.

此外，关于发布者/订阅者模式的ØMQ文档中有很多好的信息等等。 You can find it here.

ZeroRPC发布订阅

2 个答案:

总结

zerorpc-python的实现示例：

订阅部分

出版部分