Python无法始终正确解析JSON。

时间:2012-08-15 21:45:02

标签: python json api automation

从JSON对象获取此信息:

此处致电:

response = make_request(GET_QUALIFIED_OFFERS_URL, request)

def make_request(url, json_data):
    host = url
    req = urllib2.Request(host, json_data, {'content-type': 'application/json'})
    response_stream = urllib2.urlopen(req)

    return response_stream.read()

response = {"Violations":[],"Messages":[],"Log":[],"Session":{"SessionId":813982132},"W3iDeviceId":294294043,"IsAfppOfferwallEnabled":true}, skipkeys=True, ensure_ascii=False, sort_keys=True, indent=4}

print json.dumps((response), sort_keys=True, indent=4)

收到错误:

print json.dumps({"Violations":[],"Messages":[],"Log":[],"Session":{"SessionId":813982132},"W3iDeviceId":294294043,"IsAfppOfferwallEnabled":true}, skipkeys=True, ensure_ascii=False, sort_keys=True, indent=4)
NameError: global name 'true' is not defined

看起来有些JSON不正确。我把引号括在值“true”附近并且它有效。那么有没有办法在所有值附近加上引号?

本作品:

response = {"Violations":[],"Messages":[],"Log":[],"Session":{"SessionId":813982132},"W3iDeviceId":294294043,"IsAfppOfferwallEnabled":"true"}, skipkeys=True, ensure_ascii=False, sort_keys=True, indent=4}

问题是我有像这样的JSON,其值为false和true,在巨大的键值数据集中没有引号。

我要做的是拿JSon并使其能够与之进行比较。我正在尝试编写一个自动化框架工作来测试Json中的内容。理想情况下,我希望创建像csv输出。也许每个键都有一列,然后每个值都有一行。其他人做这样的事情吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:7)

在Python中,关键字为True,而不是true。区分大小写。作为dumpsloads

的示例用法
>>> from json import dumps, loads
>>>
>>> d1 = {'key1': 'val1', 'key2': True, 'key3': False}
>>> s1 = dumps(d1)
>>> d2 = loads(s1)
>>> d1
{'key3': False, 'key2': True, 'key1': 'val1'}
>>> s1
'{"key3": false, "key2": true, "key1": "val1"}'
>>> d2
{u'key3': False, u'key2': True, u'key1': u'val1'}

答案 1 :(得分:4)

编写纯JSON字符串和将Python数据结构转换为JSON字符串之间存在差异。

Python的JSON{En,De}coder默认执行以下翻译:

JSON            Python

object          dict
array           list
string          unicode
number (int)    int, long
number (real)   float
true            True
false           False
null            None

因此,当您在Python中编写{'foo': True}时,JSONEncoder会根据JSON标准写出{'foo': true}