Question

我需要分析与不同参数集相关的几组数据（每组数据的一组参数）。我目前正在努力寻找一种存储这些参数的好方法，以便在分析特定数据集时可以随时使用这些参数。

我尝试的第一件事是将它们保存在数据目录中的脚本文件parameters.m中，并使用run([path_to_data,'/parameters.m'])加载它们。但是，我理解这不是一个好的编码实践，它也给了我一些范围问题（我认为），因为parameters.m中的更改并不总是反映在我的工作空间变量中。（工作区变量仅在Clear all之后更改并重新运行代码。）

一个干净的解决方案是在每个数据目录中定义一个函数parameters()，但是我需要再次将该目录添加到搜索路径中。此外，我担心如果我不给函数唯一的名称，我可能会遇到命名空间冲突。另一方面，使用唯一名称并不实用......

有更好的解决方案吗？

Answer 1

所以定义一个名为struct的{{1}}或cell array并将其存储在它所属的数据目录中。我不知道你的参数是什么样的，但是我们的参数看起来像这样：

parameters

我可以写

parameters.relative_tolerance = 10e-6
parameters.absolute_tolerance = 10e-6
parameters.solver_type = 3
.
.
.

甚至

save('parameter_file', 'parameters')

在线帮助揭示了如何使用save('parameter_file', '-struct', 'parameters', *fieldnames*)来存储结构中的字段，因为单个变量对您有用。

保存参数后，可以使用-struct命令加载它们。

总结一下：在数据目录中为它所引用的实验创建一个名为load的变量（很可能是一个结构或单元格数组）和parameters。然后，您可以使用所有常用的Matlab工具来读取，编写和调查参数以及数据。我认为不需要比这更复杂的解决方案（尽管你的参数本身可能很复杂）。

加载数据不同集的参数文件

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