Question

我的环境：象夫：0.7 hadoop的：1.0.3

我做了什么：安装了mahout，并测试了朴素的贝叶斯示例--20newsgroup，它运作完美。

我想要实现的目标：有 trainnb 和 testnb 作业，但是，在实际应用中，我们需要这样的界面：

输入：[要分类的文本] [要使用的模型]输出：类标签列表（按概率排序）

我尝试过的：首先我尝试做 testnb 工作，但我不知道如何将文本转换为由VectorNaiveBayesClassifier或ComplementaryNaiveBayesClassifier处理的'VectorWritable'对象。

代码：

SequenceFile.Writer writer = new SequenceFile.Writer
 (fs, getConf(), getOutputPath(), Text.class, VectorWritable.class);
Path inputFile = new Path(getOption("if"));
Reader reader = new Reader(fs, getInputPath(), getConf());
Text key = new Text();
  VectorWritable vw = new VectorWritable();
  while (reader.next(key, vw)) {
    writer.append(
            new Text(SLASH.split(key.toString())[1]),
            new VectorWritable(classifier.classifyFull(vw.get()))
            );
  }

任何帮助将不胜感激！

我想我已经明白了，在“行动中的蠢货”中，第16章有一些示例代码。

Answer 1

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http://chimpler.wordpress.com/2013/03/13/using-the-mahout-naive-bayes-classifier-to-automatically-classify-twitter-messages/

我完成了教程，一切正常

如何在真实项目中使用mahout朴素贝叶斯模型

1 个答案: