随机数发生器的实现

时间:2012-08-14 06:06:20

标签: c++ c random implementation

  

可能重复:
  How does a random number generator work?

我正在寻找C / C ++中随机数生成器的内部实现。基本上我很想知道调用rand()时究竟发生了什么。在所有机器都遵循一定的指令后,它怎么能是随机的!
编辑:想知道如何在C / C ++中实现一个。

4 个答案:

答案 0 :(得分:11)

它们是伪随机数字生成器,而不是真正随机的生成器。这通常是的事情,因为它允许您更容易地在涉及“随机”数字的情况下重现错误。

可以获取随机数生成器,例如在Linux下读取/dev/random,但通常不包含C库的正常数据生成器。

最简单的是线性同余生成器,其中:

n(x+1) = n(x) * A + C modulo M

适当选择ACM的值。

Wikipedia's page on LCGs给出了各种实现使用的一些示例值。例如,其中列出的glibc a = 1103515245, c = 12345, m = 2^31就有static unsigned int seed = 1; void srand (int newseed) { seed = (unsigned)newseed & 0x7fffffffU; } int rand (void) { seed = (seed * 1103515245U + 12345U) & 0x7fffffffU; return (int)seed; } ,所以这很简单:

/dev/random
  

除此之外:glibc实现中仍然有这个生成器(称为Type 0生成器),但它也有一个更高级的三项式生成器,它(可能)更好。

还有更复杂的(如梅森捻线机)具有更长的周期时间(开始重复之前的时间)。

任何真正随机的生成器必须使用真正的随机输入源,这就是/dev/urandom有时会阻塞(“等待熵”)的原因,而{{1}}则不会。

“真正”的随机来源可能会受到按键之间的时间间隔,数据输入的数据,网络数据包的内容,磁盘I / O模式,ICMP响应通过网络返回所花费的时间以及各种其他因素的影响。奇妙的,主要是非确定性的东西。

除非你非常重视加密,否则正常的随机数生成器就可以了。

答案 1 :(得分:1)

正如我在评论中所说,RAM机器的随机生成器并非真正随机,它们是pseudo-random

您可以随时查看java.util.Random的java源代码。

具体来说 - 方法next(int bits)就是你要找的。

protected int next(int bits) {
      long oldseed, nextseed;
      AtomicLong seed = this.seed;
      do {
            oldseed = seed.get();
            nextseed = (oldseed * multiplier + addend) & mask;
      } while (!seed.compareAndSet(oldseed, nextseed));
      return (int)(nextseed >>> (48 - bits));
}

(*)这个答案适合该问题的先前版本,该版本被标记为java并且没有专门针对C ++。

答案 2 :(得分:1)

这是一个简单的伪随机算法:

//generates pseudo random series of numbers 0...RAND_MAX - 1 with uniform distribution, starting with 0

static const int A = 15342; // any number in (0, RAND_MAX)
static const int C = 45194; // any number in [0, RAND_MAX)
static const RAND_MAX = 100000;

int rand()
{
    static int prev = 0; //seed. any number in [0, RAND_MAX)
    prev = ( prev * A + C ) % RAND_MAX;
    return prev;
}

您可以在此处阅读更多内容:http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_congruential_generator

答案 3 :(得分:0)

我认为numerical recipies book将是一个很好的起点。