所以我有一个带有3个绿点的视频。这些景点周围有一堆“很好的追踪功能”。
斑点距离彼此很远，因此使用KMeans我很容易将它们识别为单独的簇。
问题在于，簇的排序在帧与帧之间变化。在一个帧中，特定群集是输出列表中的第一个。在下一个集群中，它是输出列表中的第二个。
这使得测量角度变得困难。
除了编写额外的代码以将每个列表与前一帧的列表进行比较之外，是否有人遇到此问题或者可以考虑修复？
答案 0 :(得分：1)
由于k-means是一种随机方法，即使多次分析同一帧，您也可能会遇到此问题。
尝试使用先前的帧聚类中心作为k-means的初始中心。这可能会使订购足够稳定，甚至可以显着加快k-means（假设绿点不会移动得太快）。
或者，只需尝试重新排序均值，使它们与之前的图像最接近。