Question

可能重复：
How to generate dynamic (parametrized) unit tests in python?

有没有办法动态创建unittest测试用例？我试过以下......

class test_filenames(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        for category, testcases in files.items():
            for testindex, curtest in enumerate(testcases):
                def thetest():
                    parser = FileParser(curtest['input'])
                    theep = parser.parse()
                    self.assertEquals(theep.episodenumber, curtest['episodenumber'])

                setattr(self, 'test_%s_%02d' % (category, testindex), thetest)

..正确创建所有方法（它们显示在dir()并且可以调用），但是unittest的测试检测器，nosetest也执行它们（“Ran 0 tests in ...”）

因为我可能会问错误的问题 - 我想要实现的目标：

我有一个文件，包含测试数据，输入文件名列表和预期数据（在上面的代码中简化为episodenumber），存储在Python字典中。关键是类别，值是测试用例列表，例如..

test_cases = {}
test_cases['example_1'] = [
    {'input': 'test.01',
    'episodenumber': 1},
    {'input': 'test.02',
    'episodenumber': 2}
]

test_cases['example_2'] = [
    {'input': 'another.123',
    'episodenumber': 123},
    {'input': 'test.e42',
    'episodenumber': 32}
]

目前我只是遍历所有数据，在每次测试时调用self.assertEquals。问题是，如果一个失败，我没有看到其余的失败，因为它们也被分成一个测试，当断言失败时中止。

我认为，解决这个问题的方法是（动态）为每个测试用例创建一个函数，也许有更好的方法？

Answer 1

在以下解决方案中，类Tests包含辅助方法check，并且没有静态定义的测试用例。然后，为了动态添加测试用例，我使用setattr来定义类中的函数。在下面的示例中，我分别使用i和j生成[{1]}生成测试用例[1,3]和[2,5]，它们使用具有不同i和j值的辅助方法test_<i>_<j>。

check

Answer 2

为此，你应该在鼻子中使用测试generators。你需要做的就是产生一个元组，第一个是函数，其余的是args。这里的文档就是一个例子。

def test_evens():
    for i in range(0, 5):
        yield check_even, i, i*3

def check_even(n, nn):
    assert n % 2 == 0 or nn % 2 == 0

Answer 3

我已经发布了一个类似问题的解决方案，应该为您提供如何执行此操作的提示。它基于元类和装饰器。

Python unittest: Generate multiple tests programmatically?

Python的单元测试和动态创建测试用例

3 个答案: