替换字符串中的特定字符

时间:2012-08-13 14:26:09

标签: r regex replace gsub string-substitution

我想从向量中的字符串中删除特定字符,类似于Excel中的查找和替换功能。

以下是我开始的数据:

group <- data.frame(c("12357e", "12575e", "197e18", "e18947")

我从第一栏开始;我想通过删除e来生成第二列:

group       group.no.e
12357e      12357
12575e      12575
197e18      19718
e18947      18947

6 个答案:

答案 0 :(得分:360)

使用正则表达式和函数gsub()

group <- c("12357e", "12575e", "197e18", "e18947")
group
[1] "12357e" "12575e" "197e18" "e18947"

gsub("e", "", group)
[1] "12357" "12575" "19718" "18947"

此处gsub的作用是将每个"e"替换为空字符串""


请参阅?regexpgsub以获取更多帮助。

答案 1 :(得分:45)

正则表达式是你的朋友:

R> ## also adds missing ')' and sets column name
R> group<-data.frame(group=c("12357e", "12575e", "197e18", "e18947"))  )
R> group
   group
1 12357e
2 12575e
3 197e18
4 e18947

现在使用gsub()使用最简单的替换模式:空字符串:

R> group$groupNoE <- gsub("e", "", group$group)
R> group
   group groupNoE
1 12357e    12357
2 12575e    12575
3 197e18    19718
4 e18947    18947
R> 

答案 2 :(得分:21)

总结两种替换字符串的方法:

group<-data.frame(group=c("12357e", "12575e", "197e18", "e18947"))

1)使用gsub

group$group.no.e <- gsub("e", "", group$group)

2)使用stringr

group$group.no.e <- str_replace_all(group$group, "e", "")

两者都会产生欲望输出:

   group group.no.e
1 12357e      12357
2 12575e      12575
3 197e18      19718
4 e18947      18947

答案 3 :(得分:6)

如果要替换字符串中的某些字符,则无需从字符串向量创建数据框。正则表达式是很好的选择,因为@Andrie和@Dirk Eddelbuettel已经提到过。

请注意,如果要替换特殊字符(如点),则应使用完整的正则表达式语法,如下例所示:

ctr_names <- c("Czech.Republic","New.Zealand","Great.Britain")
gsub("[.]", " ", ctr_names)

这将产生

[1] "Czech Republic" "New Zealand"    "Great Britain" 

答案 4 :(得分:4)

使用stringi包:

require(stringi)

group<-data.frame(c("12357e", "12575e", "197e18", "e18947"))
stri_replace_all(group[,1], "", fixed="e")
[1] "12357" "12575" "19718" "18947"

答案 5 :(得分:0)

      library(stringi)

            group <- c('12357e', '12575e', '12575e', ' 197e18',  'e18947')

            pattern <- "e"  
            replacement <-  ""  
            group <- str_replace(group, pattern, replacement)      
            group    

[1] "12357"  "12575"  "12575"  " 19718" "18947"