如何获取2D图像数组的值并在Java中设置值

时间:2012-08-13 11:32:41

标签: java

我有Image_1.jpg。我从Image_1.jpg获得2D数组中的图像像素值。我已经设置了2D数组的前8 * 8块值,如下所示。

16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 
16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 
16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 
16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 
16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 
16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 
16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 
16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 16 , 

并将图像构造为Img.jpg。再来看看这个Img.jpg图像在2D数组中读取这个并读取前8 * 8个块。我得到了以下值。

-16776690 , -16776690 , -16776432 , -16776176 , -16775922 , -16775927 , -16776190 , -16645120 , 
-16776944 , -16776688 , -16776432 , -16776176 , -16775922 , -16775925 , -16776188 , -16645376 , 
-16777198 , -16776940 , -16776940 , -16776684 , -16776430 , -16776434 , -16776697 , -16580096 , 
-16777196 , -16777196 , -16776939 , -16776683 , -16776428 , -16776432 , -16776695 , -16580350 , 
-16646124 , -16711660 , -16777195 , -16776937 , -16776683 , -16776686 , -16711413 , -16449532 , 
-16646126 , -16711662 , -16776940 , -16776940 , -16776940 , -16776944 , -16711413 , -16449532 , 
-16449523 , -16580594 , -16711664 , -16776944 , -16776944 , -16776947 , -16645881 , -16384000 , 
-16449529 , -16449527 , -16646133 , -16776693 , -16776695 , -16776442 , -16645632 , -16383744 ,

我希望这些值为16.我为此编写了以下代码。我该怎么办?

 /*
     * To change this template, choose Tools | Templates
     * and open the template in the editor.
     */
    package testing;

    import java.awt.image.BufferedImage;
    import java.io.File;
    import javax.imageio.ImageIO;

    /**
     *
     * @author pratibha
     */
    public class ConstructImage{
        int[][] PixelArray;
        public ConstructImage(){
            try{

            BufferedImage bufferimage=ImageIO.read(new File("C:\\photo\\Modified\\image_1.jpg"));
            int height=bufferimage.getHeight();
            int width=bufferimage.getWidth();
            PixelArray=new int[width][height];
            for(int i=0;i<width;i++){
                for(int j=0;j<height;j++){
                    PixelArray[i][j]=bufferimage.getRGB(i, j);
                }
            }
            ///////create Image from this PixelArray

             for(int i=0;i<8;i++){
                for(int j=0;j<8;j++){
                    PixelArray[i][j]=16;
                }
            }
             for(int i=0;i<8;i++){
                for(int j=0;j<8;j++){
                  System.out.print(PixelArray[i][j]+" , ");
                }
                System.out.println("");
            }






            BufferedImage bufferImage2=new BufferedImage(width, height,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
              for(int x=0;x<width;x++){
                    for(int y=0;y<height;y++){
              bufferImage2.setRGB(x, y, PixelArray[x][y]);

                }
             }

             File outputfile = new File("C:\\photo\\Modified\\img.jpg");
             ImageIO.write(bufferImage2, "jpg", outputfile);
            ///////////////////////////////////////////////////////////////////
                  BufferedImage bufferimage1=ImageIO.read(new File("C:\\photo\\Modified\\img.jpg"));
            int height1=0;
            height1=bufferimage1.getHeight();
            int width1=0;
            width1=bufferimage1.getWidth();
            int[][] PixelArray1=new int[width1][height1];
            for(int i=0;i<width1;i++){
                for(int j=0;j<height1;j++){
                    PixelArray1[i][j]=bufferimage1.getRGB(i, j);
                }
            }
            ///////create Image from this PixelArray

             for(int i=0;i<8;i++){
                for(int j=0;j<8;j++){ 
                    System.out.print(PixelArray1[i][j]+" , ");
                }
                System.out.println();
            }
            System.out.println(Integer.toBinaryString(222));
            System.out.println(Integer.signum(93226268));;
            }
            catch(Exception ee){
                ee.printStackTrace();
            }
        }

        public static void main(String args[]){
            ConstructImage c=new ConstructImage();
        }
    }

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我不确定您是否希望直接使用Image设置int值...我想您真正想要做的是将其设置为“灰度值16” 。你实际在做的是将像素设置为“红色0,绿色0,蓝色16”。

首先,尝试创建Color(16,16,16),然后在其上调用getRGB()

BTW,JPG是lossy compression,因此您在保存/加载时不能指望值完全匹配 - 您可能希望改为使用PNG。

顺便说一句,除非您尝试满足第三方库的API要求,否则我建议您直接访问BufferedImage类,而不是尝试创建数组副本。未压缩的图像可以快速真正真正,并且通过不必要地将内存使用量加倍来耗尽内存。