我的几个python程序旨在
格式化为哈希表（因此，我是一个dict（）上瘾者;-)）“源”文本文件中的一些信息，
使用该表修改“目标”文件。我担心的是我通常处理的“源”文件可能非常大（几GB），因此解析时间超过10秒，我需要多次运行该程序。总而言之，每次我需要修改一个新的“目标”时，我觉得重新加载相同的大文件是一种浪费。
我的想法是，如果能够以一种python能够更快地读取/处理的方式编写一个由“源”文件制作的dict（）（我想一个接近一个格式的格式）通过python在RAM中使用，它会很棒。
是否有可能实现这一目标？
谢谢。
答案 0 :(得分：4)
是的，你可以marshal dict，或者你可以使用pickle。对于两者之间的差异，特别是关于速度，请参阅this question。
答案 1 :(得分：0)
pickle是这类事情的常用解决方案，但如果您看到能够编辑已保存数据的任何值，并且字典仅使用简单类型（如字符串和数字）（嵌套字典或列表）也可以），您可以简单地将字典的repr()写入文本文件，然后使用eval()（或者更好的是，ast.literal_eval()）将其解析回Python字典。< / p>