Question

我在一家大型电信公司工作，我希望存储许多CDR（呼叫详细记录）。它应该是一个巨大的数据库。我想尝试推出一些OpenSource解决方案。我对MySQL非常熟悉，但我想也许可以尝试一些不同的东西，它应该是健壮且易于扩展的。有关稳定的OpenSource NoSQL解决方案的任何建议吗？ - MongoDB？ Hadoop的？卡桑德拉？还有其他想法吗？也许我应该坚持使用MySQL？

请注意，我需要选择查询特定电话号码的通话时间。

号码最多的是什么。

ETC”。

mysql表如下所示：

   timestamp   TIMESTAMP
   from_number CHAR(12)
   to_number   CHAR(12)
   duration    MEDIUMINT

Answer 1

虽然您可以使用任何数据库后端构建CDR解决方案，但您将面临的一个挑战是如何处理数据建模和查询。与关系数据相比，NoSQL数据建模需要一种截然不同的方法，更类似于非规范化数据仓库（这应该非常适合您的用例！）。

根据您的要求，有许多开源CDR项目也值得研究。

有关可能有助于调查的具体示例，我会看一下CDR-Stats：

How it works包含产品架构的高级概述
Datastore architecture描述了他们使用MongoDB进行数据建模和预聚合的方法

进一步观看：

Answer 2

CDR处理涉及非常大量的记录，这些记录也会随着时间的推移而增加。每年增加100％并不罕见。我发现将收集与报告分开并将收集的数据（作为记录或聚合）转发到适当的报告引擎是个好主意。有关概述和案例研究，请参阅BDsafe。我已经交付了几年运行的系统，并且每天处理数十亿个CDR。总而言之，我怀疑你会找到一个系统来满足你的所有需求，但是，我相信你可以用一点横向思维来实现你的目标。首先，有效地（廉价地）存储您的数据，然后您可以为不同的目的使用不同的报告引擎。如果你可以向我提供一些你必须处理的一般情况，我很乐意解释我在这些情况下所做的事情。十多年来，我一直专注于电信公司和LEA这一领域。

Answer 3

CDR将与落地的呼叫数量成比例。我不认为MySQL是最好的解决方案，因为数据将不断增长。随着数据的增长，我对性能表示怀疑。这是假设您可能必须将数据存储至少1年作为监管规范等。 Stennie对CDR-Stats的建议看起来不错。他们正在使用MongoDB

项目用于CDR存储的NoSQL大数据？

3 个答案: