我已经在这个代码上工作了很长一段时间，并且只是希望在我走向死路的时候给出简单的抬头。我现在的目的是从不同的.csv文件中数学相同的单元格并将一行复制到另一个csv文件中。真正的问题是，是否有可能以特定的行写入，例如，如果2个单元格在第50行匹配，我希望回写到第50行。我假设我可能将所有内容提取到散列映射，将其写入那么写回.csv文件？有更简单的方法吗？
例如，我有一个具有人员详细信息的Csv，另一个具有实际人员居住地的属性详细信息，我希望将属性详细信息复制到人员csv，并将其与正确的人员详细信息进行匹配。希望这是有道理的public class Old {
public static void main(String [] args) throws IOException
{
List<String[]> cols;
List<String[]> cols1;
int row =0;
int count= 0;
boolean b;
CsvMapReader Reader = new CsvMapReader(new FileReader("file1.csv"), CsvPreference.EXCEL_PREFERENCE);
CsvMapReader Reader2 = new CsvMapReader(new FileReader("file2.csv"), CsvPreference.EXCEL_PREFERENCE);
try {
cols = readFile("file1.csv");
cols1 = readFile("fiel2.csv");
String [] headers = Reader.getCSVHeader(true);
headers = header(cols1,headers
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return;
}
for (int j =1; j<cols.size();j++) //1
{
for (int i=1;i<cols1.size();i++){
if (cols.get(j)[0].equals(cols1.get(i)[0]))
{
}
}
}
}
private static List<String[]> readFile(String fileName) throws IOException
{
List<String[]> values = new ArrayList<String[]>();
Scanner s = new Scanner(new File(fileName));
while (s.hasNextLine()) {
String line = s.nextLine();
values.add(line.split(","));
}
return values;
}
public static void csvWriter (String fileName, String [] nameMapping ) throws FileNotFoundException
{
ICsvListWriter writer = new CsvListWriter(new PrintWriter(fileName),CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);
try {
writer.writeHeader(nameMapping);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static String[] header(List<String[]> cols1, String[] headers){
List<String> list = new ArrayList<String>();
String [] add;
int count= 0;
for (int i=0;i<headers.length;i++){
list.add(headers[i]);
}
boolean c;
c= true;
while(c) {
add = cols1.get(0);
list.add(add[count]);
if (cols1.get(0)[count].equals(null))// this line is never read errpr
{
c=false;
break;
} else
count ++;
}
String[] array = new String[list.size()];
list.toArray(array);
return array;
}
答案 0 :(得分：1)
根据您的评论，您似乎遇到以下情况：
然后，您希望通过某个键（一个或多个字段）匹配人员和地址，并将该组合写回CSV文件。
因此，最简单的方法可能是这样的：
//use a LinkedHashMap to preserve the order of the persons as found in file 1
Map<PersonKey, String[]> persons = new LinkedHashMap<>();
//fill in the persons from file 1 here
Map<PersonKey, String[]> addresses = new HashMap<>();
//fill in the addresses from file 2 here
List<String[]> outputLines = new ArrayList<>(persons.size());
for( Map.Entry<PersonKey, String[]> personEntry: persons.entrySet() ) {
String[] person = personEntry.getValue();
String[] address = addresses.get( personEntry.getKey() );
//merge the two arrays and put them into outputLines
}
//write outputLines to a file
请注意PersonKey可能只是String或包装器对象（Integer等），如果您可以将人员和地址与一个字段匹配。如果您有更多字段，则可能需要一个自定义PersonKey对象，其中equals()和hashCode()已被正确覆盖。
答案 1 :(得分：1)
如果您先将所有地址和人员详细信息都读入内存，请务必小心（如Thomas所建议的那样） - 如果您只处理小型CSV文件，那么它很好，但是如果你这样做可能会内存不足处理更大的文件。
作为替代方案，我将一个先读取地址的示例放在一起，然后在读取人员详细信息时写下合并的人员/地址详细信息。
只需注意几点：
我使用过CsvMapReader和CsvMapWriter，因为你 - 这意味着我必须使用包含Map的Map来存储地址。使用CsvBeanReader / CsvBeanWriter可以使它更优雅。
您问题中的代码实际上并未使用超级CSV来阅读CSV（您使用的是Scanner和String.split()）。如果您的CSV在数据中包含逗号（这很可能包含地址），您将遇到问题，因此使用Super CSV会更加安全，它将为您处理转义的逗号。
示例：
package example;
import java.io.StringReader;
import java.io.StringWriter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.supercsv.io.CsvMapReader;
import org.supercsv.io.CsvMapWriter;
import org.supercsv.io.ICsvMapReader;
import org.supercsv.io.ICsvMapWriter;
import org.supercsv.prefs.CsvPreference;
public class CombiningPersonAndAddress {
private static final String PERSON_CSV = "id,firstName,lastName\n"
+ "1,philip,fry\n2,amy,wong\n3,hubert,farnsworth";
private static final String ADDRESS_CSV = "personId,address,country\n"
+ "1,address 1,USA\n2,address 2,UK\n3,address 3,AUS";
private static final String[] COMBINED_HEADER = new String[] { "id",
"firstName", "lastName", "address", "country" };
public static void main(String[] args) throws Exception {
ICsvMapReader personReader = null;
ICsvMapReader addressReader = null;
ICsvMapWriter combinedWriter = null;
final StringWriter output = new StringWriter();
try {
// set up the readers/writer
personReader = new CsvMapReader(new StringReader(PERSON_CSV),
CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);
addressReader = new CsvMapReader(new StringReader(ADDRESS_CSV),
CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);
combinedWriter = new CsvMapWriter(output,
CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);
// map of personId -> address (inner map is address details)
final Map<String, Map<String, String>> addresses =
new HashMap<String, Map<String, String>>();
// read in all of the addresses
Map<String, String> address;
final String[] addressHeader = addressReader.getCSVHeader(true);
while ((address = addressReader.read(addressHeader)) != null) {
final String personId = address.get("personId");
addresses.put(personId, address);
}
// write the header
combinedWriter.writeHeader(COMBINED_HEADER);
// read each person
Map<String, String> person;
final String[] personHeader = personReader.getCSVHeader(true);
while ((person = personReader.read(personHeader)) != null) {
// copy address details to person if they exist
final String personId = person.get("id");
final Map<String, String> personAddress = addresses.get(personId);
if (personAddress != null) {
person.putAll(personAddress);
}
// write the combined details
combinedWriter.write(person, COMBINED_HEADER);
}
} finally {
personReader.close();
addressReader.close();
combinedWriter.close();
}
// print the output
System.out.println(output);
}
}
输出：
id,firstName,lastName,address,country
1,philip,fry,address 1,USA
2,amy,wong,address 2,UK
3,hubert,farnsworth,address 3,AUS