Question

我想将我从数据库中获取的经度和纬度转换为字符串。字符串是正确的，当我尝试将其转换为double时，它也是正确的。但是，当我将double或字符串值（我已尝试过两者）转换为浮点值时，最后一个小数将四舍五入。

字符串或双精度值为59.858139 转换为浮动是59.85814

我已经尝试了一切，这是一个绝望的例子：）

private float ConvertToFloat(double d)
{
    float f = 00.000000f;
    f = (float) d;
    return f;
}

Answer 1

你知道双打比漂浮物更精确，并且漂浮得更圆，对吧？这是预期的行为。在这种情况下，将double转换为float是没有意义的。

这是让你思考正确方向的东西......

    Double.doubleToRawLongBits(long value);
    Float.intBitsToFloat(int bits);

双打不能适应int，他们必须适应长。它的大小真的是两倍，即使用字符串调整位也不会有任何好处。

Answer 2

1。 float只有 24位精度，不足来保存你的数字位数纬度和经度。

2。四舍五入是由数字的大小决定的。因此，如果您需要浮点数，请使用double，或使用BigDecimal

Answer 3

我们从您的十进制数59.858139

开始

将该数字转换为二进制数：111011.11011011101011101111111101011100011011000001000110100001000100...

即。数字是二进制的无限分数。不可能完全代表它。（与无法用十进制数表示1/3的方式相同）

将数字重写为某种形式的二进制科学记数法：

10 ^ 101 * 1.1101111011011101011101111111101011100011011000001000110100001000100...

请记住，这仍然是二进制的，因此10 ^ 101对应于十进制表示法中的2 ^ 5。

现在......浮点值可以在尾数中存储23位。如果我们使用“舍入到最近”舍入模式将其四舍五入，我们得到：

10 ^ 101 * 1.11011110110111010111100

等于：

111011.110110111010111100

这是可以适合float数据类型的所有精度。现在将其转换回十进制：

59.8581390380859375

实际上看起来非常接近59.858139 ......但那只是运气。如果我们将第二个最接近的浮点值转换为二进制值会发生什么？

111011.110110111010111011 = 59.858135223388671875

所以基本上分辨率约为0.000004。

所以我们从浮点值中真正知道的是这个数字是这样的：59.858139±0.000002

它也可以是59.858137或59.858141。

由于最后一位数字相当不确定，我猜测打印代码足够聪明，可以理解最后一位数超出浮点值的精度，因此，该值四舍五入为59.85814。

顺便说一句，如果你（像我一样）懒得手动转换二进制和小数部分，你可以使用this converter。如果您想了解有关浮点系统详细信息的更多信息，the wikipedia page for floating point representation是一个很好的资源。