我为我的数据做了coxph并获得了这样的结果:
> z Call: coxph(formula = Surv(Years, Event) ~ y, data = x) coef exp(coef) se(coef) z p y 0.0714 1.07 0.288 0.248 0.8 Likelihood ratio test=0.06 on 1 df, p=0.804 n= 65, number of events= 49
我只想保存
y 0.0714 1.07 0.288 0.248 0.8
进入文件。因为我做排列并生成1000 z。
我想将它们保存到这样的文本文件中:
fin -0.3794 0.684 0.1914 -1.983 0.0470 age -0.0574 0.944 0.0220 -2.611 0.0090 race 0.3139 1.369 0.3080 1.019 0.3100 wexp -0.1498 0.861 0.2122 -0.706 0.4800 mar -0.4337 0.648 0.3819 -1.136 0.2600 paro -0.0849 0.919 0.1958 -0.434 0.6600
任何人都可以提供帮助吗?
谢谢!
答案 0 :(得分:1)
可以轻松访问系数
summary(z)[['coefficients']]
和置信区间信息
summary(z)[['conf.int']]
找出summary.coxph
对象的组件
str(summary(z))
我的建议是创建一个排列列表
data_list <- list(data_1, ...., data_1000)
然后致电
lots_models <- lapply(data_list, coxph, formula = Surv(Years, Event) ~ y)
创建模型列表
您可以按
创建摘要lots_summaries <- lapply(lots_models, summary)
提取系数
all_coefficients <- lapply(lots_summaries, '[[', 'coefficients')
all_conf.int <- lapply(lots_summaries, '[[', 'conf.int')
添加排列ID列(如果需要)
all_coefs_id <- lapply(seq_along(data_list),
function(i) cbind(all_coefficients[[i]],i))
all_ci_id <- lapply(seq_along(data_list),
function(i) cbind(all_conf.int[[i]],i))
然后合并到data.frame
all_coefs_df <- do.call(rbind, all_coefs_id)
all_ci_df <- do.call(rbind, all_ci_id)
您将其保存为文本文件