Question

我有一个需要花费数小时才能处理的大文件。所以我正在考虑尝试估计块并且并行读取块。

是否可以在单个文件上进行并发读取？我查看了RandomAccessFile以及nio.FileChannel，但根据其他帖子，我不确定这种方法是否有效。

Answer 1

这里最重要的问题是您的案例中的瓶颈是什么。

如果瓶颈是您的磁盘IO ，那么您在软件部分可以做的事情就不多了。并行化计算只会使事情变得更糟，因为同时从不同部分读取文件会降低磁盘性能。

如果瓶颈是处理能力，并且您有多个CPU核心，那么您可以利用启动多个线程来处理文件的不同部分。您可以安全地创建多个InputStream或Reader以并行读取文件的不同部分（只要您没有超过操作系统对打开文件数量的限制）。您可以将工作分成任务并并行运行，如下例所示：

import java.io.*;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;

public class Split {
    private File file;

    public Split(File file) {
        this.file = file;
    }

    // Processes the given portion of the file.
    // Called simultaneously from several threads.
    // Use your custom return type as needed, I used String just to give an example.
    public String processPart(long start, long end)
        throws Exception
    {
        InputStream is = new FileInputStream(file);
        is.skip(start);
        // do a computation using the input stream,
        // checking that we don't read more than (end-start) bytes
        System.out.println("Computing the part from " + start + " to " + end);
        Thread.sleep(1000);
        System.out.println("Finished the part from " + start + " to " + end);

        is.close();
        return "Some result";
    }

    // Creates a task that will process the given portion of the file,
    // when executed.
    public Callable<String> processPartTask(final long start, final long end) {
        return new Callable<String>() {
            public String call()
                throws Exception
            {
                return processPart(start, end);
            }
        };
    }

    // Splits the computation into chunks of the given size,
    // creates appropriate tasks and runs them using a 
    // given number of threads.
    public void processAll(int noOfThreads, int chunkSize)
        throws Exception
    {
        int count = (int)((file.length() + chunkSize - 1) / chunkSize);
        java.util.List<Callable<String>> tasks = new ArrayList<Callable<String>>(count);
        for(int i = 0; i < count; i++)
            tasks.add(processPartTask(i * chunkSize, Math.min(file.length(), (i+1) * chunkSize)));
        ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(noOfThreads);

        java.util.List<Future<String>> results = es.invokeAll(tasks);
        es.shutdown();

        // use the results for something
        for(Future<String> result : results)
            System.out.println(result.get());
    }

    public static void main(String argv[])
        throws Exception
    {
        Split s = new Split(new File(argv[0]));
        s.processAll(8, 1000);
    }
}

Answer 2

如果您有多个独立的spindal，您可以并行读取大文件。例如。如果您有一个Raid 0 + 1剥离文件系统，您可以通过触发对同一文件的多个并发读取来查看性能提升。

但是，如果您有一个组合文件系统，如Raid 5或6或普通单个磁盘。按顺序读取文件很可能是从该磁盘读取的最快方法。注意：操作系统非常智能，可以在看到您正在按顺序读取时预读取读取，因此使用其他线程来执行此操作不太可能有所帮助。

即。使用多个线程不会让你的磁盘更快。

如果您想更快地从磁盘读取，请使用更快的驱动器。典型的SATA HDD可以读取大约60 MB /秒并执行120 IOPS。典型的SATA SSD驱动器可以以大约400 MB / s的速度读取并执行80,000 IOPS，而典型的PCI SSD可以以900 MB / s的速度读取并执行230,000 IOPS。

Answer 3

如果您正在从硬盘读取文件，那么获取数据的最快方法是从头到尾读取文件，即不同时读取文件。

现在，如果需要花费时间进行处理，那么可能会因为多个线程同时处理不同的数据块而受益，但这与您阅读文件的方式无关。

Answer 4

您可以并行处理，但是您的硬盘驱动器一次只能读取一个数据。如果您使用单个线程读入文件，则可以使用多个线程处理数据。

同时读取文件（首选java）

4 个答案: