Question

我正在开发一些与图像缓冲区配合使用的内核。问题是当我通过直接复制图像数据来创建我的Image2D时，一切都运行良好。

如果我尝试将写入队列写入我的图像缓冲区，它将无法用于我的GPU。

这是一个基本内核：

__kernel void myKernel(__read_only image2d_t in, __write_only image2d_t out) {
    const int x = get_global_id(0);
    const int y = get_global_id(1);
    const sampler_t sampler = CLK_NORMALIZED_COORDS_FALSE | CLK_CLAMP_TO_EDGE | CLK_FILTER_NEAREST;

    uint4 pixel = read_imageui(in, sampler, (int2)(x, y));
    write_imageui(out, (int2)(x, y), pixel);
}

嗯，这个简单的内核在我的GPU上给了我一个黑色图像，但在我的CPU上工作得很好。

为了使其正常工作，我必须通过使用CL_MEM_COPY_HOST_PTR直接传递数据来释放缓冲区图像并创建一个新图像。我使用了良好的数据格式：CL_RGBA，CL_UNSIGNED_INT8，我的图像尺寸很好。

JOCL和API的C ++绑定遇到了问题。（我没有测试C API）。

最后，它通过重新创建缓冲区来运行，但这是一个好主意吗？这是正常的吗？我可以采取哪些措施来避免它？

顺便说一下，我正在使用英特尔SDK for OpenCL（英特尔酷睿i7）和ATI AMD APP SDK（HD6800）。

[编辑]

这是我用来在缓冲区中编写的代码。

首先，分配部分：

cl_image_format imageFormat = new cl_image_format();
imageFormat.image_channel_order = CL_RGBA;
imageFormat.image_channel_data_type = CL_UNSIGNED_INT8;

inputImageMem = clCreateImage2D(
    context, CL_MEM_READ_ONLY,
    new cl_image_format[]{imageFormat}, imageSizeX, imageSizeY,
    0, null, null);

当运行时，调用每个帧，在GPU上不起作用的部分：

clEnqueueWriteImage(commandQueue, inputImageMem, CL_TRUE, new long[]{0, 0, 0},
        new long[]{imageSizeX, imageSizeY, 1}, 0, 0,
        Pointer.to(data), 0, null, null);

可以在GPU和CPU上运行但强制我重新创建缓冲区的部分：

clReleaseMemObject(inputImageMem);
cl_image_format imageFormat = new cl_image_format();
imageFormat.image_channel_order = CL_RGBA;
imageFormat.image_channel_data_type = CL_UNSIGNED_INT8;
inputImageMem = clCreateImage2D(context, CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR, new cl_image_format[]{imageFormat}, imageSizeX, imageSizeY, 0, Pointer.to(data), null);

发送的数据是一个大小为imageSizeX*imageSizeY的int数组。我通过这段代码得到它：

DataBufferInt dataBuffer = (DataBufferInt)image.getRaster().getDataBuffer();
int data[] = dataBuffer.getData();

上面的代码是在使用JOCL的java中，同样的问题出现在使用C ++ OpenCL Wrapper的另一个C ++程序中。唯一的区别是在Java中虚拟机崩溃（3~4帧后）和C ++中的结果是黑色图像。

Answer 1

好吧，我发现了问题。那是我的司机表现得很奇怪。

我使用的是12.4版本（我开始使用OpenCL时安装的版本），我刚刚安装了12.6版本，问题就消失了。

所以，让你的司机保持最新！

enqueueWriteImage在GPU上失败

1 个答案: