我正在编写一个play 2应用程序,我正在努力解决文件流问题。 我使用第三方API检索我的文件,其方法具有以下签名:
FileMetadata getFile(OutputStream destination, String fileId)
在传统的Servlet应用程序中,如果我想将内容发送给我的客户端,我会做类似的事情:
HttpServletResponse resp;
myService.getFile(resp.getOutpuStream, fileId);
我的问题是,在我的Play 2 Controller类中,我无法访问底层的OuputStream,因此我的控制器方法的最简单实现是:
public static downloadFile(String id) {
ByteArrayOutputStream baos = new BAOS(...);
myApi.getFile(baos,id); //Load inside temp Array
ByteArrayInputStream bais = new BAIS(baos.toByteArray())
return Ok(bais);
}
它可以工作,但它需要在服务之前将整个内容加载到内存中,因此它不是一个选项(文件可能很大)。
我在想一个包含以下内容的解决方案:
问题是我不知道是否可能(调用getFile是阻塞所以它需要多个线程和一个共享的OutputStream),也不知道它是否过度。
有人遇到过这种问题并找到解决方案吗? 我提议的解决方案可以解决我的问题吗?
任何见解都将受到赞赏。
由于
编辑1 基于kheraud的建议,我已经设法有一个有效但仍然不完美的解决方案(下面的代码)。
不幸的是,如果在调用getFile方法期间出现问题,则不会将错误发送回客户端(因为我返回了Ok)并且浏览器无限期地等待一个永远不会出现的文件。
有办法处理这种情况吗?
public static Result downloadFile(String fileId {
Thread readerThread = null;
try {
PipedOutputStream pos = new PipedOutputStream();
PipedInputStream pis = new PipedInputStream(pos);
//Reading must be done in another thread
readerThread = new DownloadFileWorker(fileId,pos);
readerThread.start();
return ok(pis);
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
return internalServerError(ex.toString());
}
}
static class DownloadFileWorker extends Thread{
String fileId;
PipedOutputStream pos;
public DownloadFileWorker(String fileId, PipedOutputStream pos) {
super();
this.fileId = fileId
this.pos = pos;
}
public void run(){
try {
myApi.getFile(pos,fileId);
pos.close();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
编辑2
我找到了一种避免无限加载页面的方法,只需在工作线程的catch()部分添加一个pos.close即可。客户端最终得到一个零KB文件,但我想这比无限等待更好。
答案 0 :(得分:3)
Play2 Scala 框架中有一些内容:Enumerators
。这与您的想法非常接近。
您应该查看此doc page for details
我在Play2 Java API中找不到类似的东西,但是查看fw代码源,你有一个:
public static Results.Status ok(java.io.InputStream content, int chunkSize)
接缝是你正在寻找的方法。可以在play.mvc.Results
和play.core.j.JavaResults
类中找到该实现。
答案 1 :(得分:0)
在游戏中!邮件列表,最近有一个关于同一主题的讨论:
https://groups.google.com/forum/#!topic/play-framework/YunJzgxPKsU/discussion
它包含一个小片段,允许非scala-literates(像我一样)使用Play!的scala流媒体界面。