Question

在我的代码中，在某些时刻我必须乘以2个矩阵并将结果取为第3个矩阵。我正在使用cvMatMul()来获取断言失败错误。执行矩阵乘法的代码部分：

CvMat* mulMatTt = cvCreateMat(EigenVector->rows,vi->cols,CV_32FC1);
cvMatMul(vi,EigenVector,mulMatTt);

这里，vi有1行和10000个col，而Eigen Vector是1x1方阵。我相信错误是在分配矩阵mulMatTt的大小时。有人可以建议我如何让这个工作吗？

错误：

OpenCV Error: Assertion failed ((D.rows == ((flags & CV_GEMM_A_T) == 0 ? A.rows : A.cols)) && (D.cols == ((flags & CV_GEMM_B_T) == 0 ? B.cols : B.rows)) && D.type() == A.type()) in cvGEMM, file C:\opencv\modules\core\src\matmul.cpp, line 29 30

Answer 1

这是一个非常可怕的读取断言。它会检查三件事（所有这些都在一个断言中，所以我们不知道哪个是错的）。所以给那些图书馆作家一些减号。

它检查的三件事是： 1）结果矩阵的行数等于第一个矩阵的行数（除非您要求在乘法之前转置第一个矩阵，在这种情况下，它检查行是否等于列）。 2）结果矩阵的列数等于第二个矩阵的列数（同样，除非它如上所述进行转置）。 3）结果矩阵的类型与第一个矩阵的类型相同。

基本上，这是检查矩阵D = AB是否形成良好。我假设有另一个检查确保A和B兼容以便相乘（A.cols == B.rows（除非转置）＆amp;＆amp; A.type == B.type）。

因此我们未能正确制作结果矩阵。我想这一行：

CvMat* mulMatTt = cvCreateMat(EigenVector->rows,vi->cols,CV_32FC);

应该是：

CvMat* mulMatTt = cvCreateMat(vi->rows, EigenVector->cols,CV_32FC);

我认为类型是正确的。另外，对于编码风格只是一个小小的挑剔，指针取消引用应该属于不是类型的变量：

CvMat *mulMatTt;

否则你可能陷入这个陷阱：

CvMat* mulMatTt, identity_matrix;

看起来identity_matrix的类型为CvMat *但实际上是CvMat！

Answer 2

在我的书中，如果将1x10000矩阵乘以1x1矩阵，则结果为1x1矩阵而不是另一个1x10000矩阵。所以我认为断言抱怨mulMatTt乘法的大小错误。我可能完全错了。

使用'cvMatMul'时断言错误

2 个答案: