Question

不，真的，这就是我想要做的。服务器占用1600个用户 - 后端长时间运行的进程，而不是Web服务器 - 但有时用户生成的活动比平时多，所以需要减少负载，特别是当它耗尽“资源”时，这几乎就是堆内存。这是一个很大的设计问题 - 如何设计？

这可能涉及阻止OOM而不是从中恢复。理想地

   if(nearlyOutOfMemory()) throw new MyRecoverableOOMException();

可能会发生。

但nearlyOutOfMemory()函数我真的不知道它可能是什么。

Answer 1

将服务器拆分为分片，每个分片占用较少的用户但驻留在不同的物理机器中。

如果你有很多缓存，请尝试使用软引用，当VM用完堆时会被清除。

在任何情况下，配置文件，配置文件，配置文件首先要查看消耗CPU时间的位置以及分配和保留内存。

Answer 2

我实际上asked a similar question关于处理OOM，结果证明没有太多选项可以从中恢复。基本上你可以：

1）调用外部shell脚本（-XX:OnOutOfMemoryError="cmd args;cmd args"），这将触发一些操作。问题是如果OOM发生在一些没有合适的恢复策略的线程中，那你就注定了。

2）定义Old gen的阈值，技术上不是OOM，而是提前几步，比如80％，并且如果达到阈值则动作。更多详情here。

Answer 3

您可以使用Runtime.getRuntime()和以下方法：

但我同意其他海报，使用SoftReference，WeakReference或WeakHashMap可能会让您免于手动从该情况中恢复。

Answer 4

限制，资源调节servlet过滤器也可能有用。我确实遇到过码头/日食的DoSFilter。