Question

如果列表Records包含id int，Type int和Name varchar(50)列，我可以像这样进行搜索查询：

SELECT id, Type, Name
FROM Records
WHERE Name LIKE '%Foo%'

稍微调整一下表现，我只想给出有限的结果;目前为100 - 只需在语句中添加TOP 100即可。但是，这可能导致某些类型的记录未被充分表示，或者根本没有表示，如以下查询所示：

SELECT Type, COUNT(Type) FROM
    (SELECT id, Type, Name
    FROM Records
    WHERE Name LIKE '%Foo%') x
GROUP BY Type
ORDER BY Type

如果没有TOP 100，我可能会得到：

......和它一起：

这可能会导致用户断定不存在90类型的记录。

我更希望TOP表现不同：至少给我一个任何类型的结果，然后继续添加它们直到达到计数。例如，42，76和87的结果会更少，但会显示90。

理想情况下，我还想为用户提供“x此类型的更多结果”UI元素。

我是否必须完全放弃TOP来完成此任务？

Answer 1

WITH RecordsWithRn AS (
SELECT id, Type, Name,
   ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Type ORDER BY ... intra-type ordering ...) as rn
        FROM Records
        WHERE Name LIKE '%Foo%') 
SELECT TOP 100 id, Type, Name
   FROM RecordsWithRn
   ORDER BY RN, ... inter-type ordering ...

这会给你一百条记录。假设少于一百种类型，您将至少拥有每种类型中的一种。使用ORDER BY for ROW_NUMBER（）来控制类型中记录的ROW_NUMBER的顺序。最后的ORDER BY，按先前分配的row_number排序，然后根据需要添加其他条件，以控制每个row_number的类型之间的记录顺序。

编辑：要获取未显示类型的记录数：

WITH RecordsWithRn AS (
   SELECT id, Type, Name,
      ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Type ORDER BY Type) as rn,
      COUNT(*) OVER (PARTITION BY Type) as CountType
   FROM Records
   WHERE Name LIKE '%Foo%')
, Top100Records as (
   SELECT TOP 100 id, Type, Name, CountType
   FROM RecordsWithRn
   ORDER BY RN)
select Id, Type, Name, 
    CountType - (COUNT(*) over (PARTITION BY Type)) as CountTypeNotIncluded
from Top100Records

Answer 2

WITH cte AS (
SELECT id, Type, Name,
   ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Type ORDER BY Type) as rn
        FROM Records
        WHERE Name LIKE '%Foo%') 
SELECT *
   FROM cte
   WHERE rn <= 100;

这将从每个类型获得最多100条记录。请注意，这绝不意味着查询会更快，实际上它可能会更慢。它取决于可用的索引，表中的数据以及客户端能够处理结果的速度。

如果您可以显示每种类型的总数，则必须计算它：

WITH totals AS (
    SELECT Type, COUNT(*) AS count
            FROM Records
            WHERE Name LIKE '%Foo%'
     GROUP BY Type) 
SELECT * FROM totals;

然后加入两个结果：

WITH cte AS (
    SELECT id, Type, Name,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Type ORDER BY Type) as rn
            FROM Records
            WHERE Name LIKE '%Foo%')
, totals AS (
        SELECT Type, COUNT(*) AS count
                FROM Records
                WHERE Name LIKE '%Foo%'
         GROUP BY Type) 
    SELECT *
       FROM cte c 
       JOIN totals t on c.Type = t.Type
       WHERE c.rn <= 100;

Answer 3

你可以打两个电话。第一个是[type]和count（[type]）。这将提供所有可用类型的唯一列表以及它们的计数，以向用户提供更多信息。之后，在用户请求时按类型进行调用。

平衡不同类型的结果记录受到TOP 100的限制

3 个答案: