Question

我在拖曳数据集中有很多地理坐标，想要运行最近邻搜索。我遇到了'RANN'包，函数nn2(x,y)运行得非常快。

现在存在问题，当然在伦敦地区，北方的程度比西方的程度要长得多。

我现在的想法是将位置坐标转换为某个网格，其中x方向上的一个步骤与y方向上的一个步骤几乎相同。该地区是伦敦（中心-0.1045,51.489）。我该如何进行这种转变？

library(RANN)

xyunf <- structure(c(-0.19117, -0.173862, -0.187623, -0.187623, -0.192366, 
-0.176224, 51.489096, 51.482442, 51.50226, 51.50226, 51.491632, 
51.495429), .Dim = c(6L, 2L), .Dimnames = list(c("1", "2", "3", 
"4", "6", "7"), c("Longitude", "Latitude")))
xyosm <- structure(c(-0.1966434, -0.1097162, -0.2023061, -0.198467, -0.4804301, 
-0.4286548, 51.6511198, 51.6134576, 51.6042042, 51.5186019, 51.3757395, 
51.3351355), .Dim = c(6L, 2L), .Dimnames = list(NULL, c("lon", 
"lat")))

res <- nn2(data=xyunf, query=xyosm, k=1)
res$nn.dists
res$nn.idx

Answer 1

对于温带纬度的南北距离，你可以得到一个相当不错的估计，仅使用111.1公里/度。经度（东西）：

mtrs_degr_long <- function(long) { a=6378137.0 ; b=6356752.3142 
         e.sqr <- a^2/b^2 -1; long=long*2*pi/360
         pi*a*cos(long)/( 180*(1-e.sqr*sin(long)^2)^(1/2) ) }

{见Wikipedia article。）

现在，您可以将经度值乘以mtrs_degr_lat(51.5)/111100，然后调整比例，使相对距离正确。如果将两者都转换为米，则可以获得绝对距离。由于范围相对较小，非直线坐标系引起的误差将非常小。

Answer 2

如果您阅读R Spatial Task视图，您可以找到有关Spatial对象的所有信息 - 这些是可以与坐标参照系相关联的点，网格，线或多边形。

获得这些后，您可以使用spTransform在坐标系之间进行转换。因此，要将具有lat / lon项目的数据帧从lat-long转换为Ordnance Survey Grid Coordinates：

coordinates(ptsLL) = ~Longitude+Latitude # turns a dataframe into a SpatialPointsDataFrame
proj4string(ptsLL) = CRS("+init=epsg:4326")  # tells it to be lat-long WGS84
ptsOS = spTransform(ptsLL, CRS("+init=epsg:27700")) # converts to UK Grid system
ptsOS = pts@coords

现在关于epsg：27700的事情是它是一个以米为单位的方格，所以使用它。如果您需要再次转换为lat-long，spTransform。

世界其他地方还有其他方形网格坐标系，所以不要在澳大利亚使用它！

将经度纬度坐标（WGS）转换为具有等距轴的网格（在给定区域内）

2 个答案: