Question

我可能会错误地问这个并让自己看起来非常愚蠢但是这里有：

我正在尝试对.wav文件进行一些音频操作和处理。现在，我能够读取所有数据（包括标题），但需要数据处于频率，为此，我需要使用FFT。

我搜索了互联网的高低，找到了一个，这个例子是从“C中的数字食谱”一书中摘录出来的，然而，我把它修改成使用向量而不是数组。好的，这就是问题所在：

我被给予（作为一个例子使用）一系列数字和采样率：

X = {50, 206, -100, -65, -50, -6, 100, -135}

采样率：8000 样本数量：8

因此应该回答这个问题：

  0Hz     A=0       D=1.57079633
  1000Hz     A=50      D=1.57079633
  2000HZ     A=100     D=0
  3000HZ     A=100     D=0
  4000HZ     A=0       D=3.14159265

我重写的代码编译，然而，当尝试将这些数字输入到等式（函数）中时，我得到了分段错误。我的代码有问题，或者采样率是否过高？（当使用更小，更小的采样率时，算法不会分段）。这是代码：

#include <iostream>
#include <math.h>
#include <vector>
using namespace std;

#define SWAP(a,b) tempr=(a);(a)=(b);(b)=tempr;
#define pi 3.14159

void ComplexFFT(vector<float> &realData, vector<float> &actualData, unsigned long sample_num, unsigned int sample_rate, int sign)
{
    unsigned long n, mmax, m, j, istep, i;
    double wtemp,wr,wpr,wpi,wi,theta,tempr,tempi;

    // CHECK TO SEE IF VECTOR IS EMPTY;

    actualData.resize(2*sample_rate, 0);

    for(n=0; (n < sample_rate); n++)
    {
        if(n < sample_num)
        {
            actualData[2*n] = realData[n];
        }else{
            actualData[2*n] = 0;
            actualData[2*n+1] = 0;
        }
    }

    // Binary Inversion
    n = sample_rate << 1;
    j = 0;

    for(i=0; (i< n /2); i+=2)
    {
        if(j > i)
        {
            SWAP(actualData[j], actualData[i]);
            SWAP(actualData[j+1], actualData[i+1]);
            if((j/2)<(n/4))
            {
                SWAP(actualData[(n-(i+2))], actualData[(n-(j+2))]);
                SWAP(actualData[(n-(i+2))+1], actualData[(n-(j+2))+1]);
            }
        }
        m = n >> 1;
         while (m >= 2 && j >= m) {
          j -= m;
          m >>= 1;
         }
         j += m;
     }
     mmax=2;

     while(n > mmax) {

        istep = mmax << 1;
        theta = sign * (2*pi/mmax);
        wtemp = sin(0.5*theta);
        wpr = -2.0*wtemp*wtemp;
        wpi = sin(theta);
        wr = 1.0;
        wi = 0.0;

        for(m=1; (m < mmax); m+=2) {
            for(i=m; (i <= n); i += istep)
            {
                j = i*mmax;
                tempr = wr*actualData[j-1]-wi*actualData[j];
                tempi = wr*actualData[j]+wi*actualData[j-1];

                actualData[j-1] = actualData[i-1] - tempr;
                actualData[j] = actualData[i]-tempi;
                actualData[i-1] += tempr;
                actualData[i] += tempi;
            }
            wr = (wtemp=wr)*wpr-wi*wpi+wr;
            wi = wi*wpr+wtemp*wpi+wi;
        }
        mmax = istep;
    }

    // determine if the fundamental frequency
    int fundemental_frequency = 0;
    for(i=2; (i <= sample_rate); i+=2)
    {
        if((pow(actualData[i], 2)+pow(actualData[i+1], 2)) > pow(actualData[fundemental_frequency], 2)+pow(actualData[fundemental_frequency+1], 2)) {
            fundemental_frequency = i;
        }

    }
}
int main(int argc, char *argv[]) {

    vector<float> numbers;
    vector<float> realNumbers;

    numbers.push_back(50);
    numbers.push_back(206);
    numbers.push_back(-100);
    numbers.push_back(-65);
    numbers.push_back(-50);
    numbers.push_back(-6);
    numbers.push_back(100);
    numbers.push_back(-135);

    ComplexFFT(numbers, realNumbers, 8, 8000, 0);

    for(int i=0; (i < realNumbers.size()); i++)
    {
        cout << realNumbers[i] << "\n";
    }
}

另一件事，（我知道这听起来很愚蠢），但我真的不知道对此有什么期望 “int sign”正在通过ComplexFFT函数传递，这是我可能出错的地方。

有没有人对此问题有任何建议或解决方案？

谢谢：）

Answer 1

我认为问题在于您如何翻译算法时出错。

您是不是要将j初始化为1而不是0？
for(i = 0; (i < n/2); i += 2)应该是for (i = 1; i < n; i += 2)。

您的SWAP应该是

SWAP(actualData[j - 1], actualData[i - 1]);
SWAP(actualData[j], actualData[i]);

以下SWAP的内容是什么？我不认为他们是需要的。

if((j/2)<(n/4))
{
    SWAP(actualData[(n-(i+2))], actualData[(n-(j+2))]);
    SWAP(actualData[(n-(i+2))+1], actualData[(n-(j+2))+1]);
}

j >= m中的while (m >= 2 && j >= m)
在实施Danielson-Lanczos部分的代码中，您确定j > m不应该是一个补充，即j = i*mmax;？

除此之外，您可以采取许多措施来简化代码。

当你可以使用std::swap时，应该不鼓励使用你的j = i + mmax;宏...我会建议std::swap_ranges，但后来我意识到你只需要交换真实的部分，因为你的数据都是实数（你的时间序列虚部都是SWAP）：

0

您也可以使用std::complex简化整个事情。

Answer 2

我认为重新调整你的矢量大小。

一种可能性：也许重新调整大小会在堆栈中创建临时对象，然后再将它们移回堆中。

Answer 3

C 中的 Numerical Recipes中的FFT使用Cooley-Tukey Algorithm，因此在最后回答您的问题时，传递的int sign允许使用相同的例程计算前向（sign=-1）和反向（sign=1）FFT。这似乎与您在定义sign时使用theta = sign * (2*pi/mmax)的方式一致。

音频处理C ++ - FFT

3 个答案: