Question

我有一个简单的BigDecimal，我想为另一个BigDecimal供电，例如11.11 ^ -1.54。在Java / Android中最好的方法是什么？我不喜欢转换为双打的想法，因为它是用于医疗应用，所以我很欣赏最大的可能性。到目前为止，我已经审核了Google Guava的http://commons.apache.org/math/和数学内容，但一无所获。

编辑：整个计算很复杂，并且有很多这样的操作。我需要尽可能多的精确度。

Answer 1

BigDecimal https://github.com/tareknaj/BigFunctions

的实用程序类

z = x ^ y - ＆gt;的示例z = exp（ln（x）* y）

final int SCALE = 10;
BigDecimal x = new BigDecimal(1);
BigDecimal y = new BigDecimal(12);

BigDecimal z = BigFunctions.exp( BigFunctions.ln(x, SCALE).multiply(y),SCALE );

Answer 2

您需要多少位数的精度？您的示例中仅使用4位数字。如果这是医学和现实世界，你只能测量现实世界中的大多数东西到10-13位精度，双倍精度可达16位。

System.out.println(Math.pow(11.11, -1.54));

打印

0.024524510581710988

如果您使用本书http://www.apropos-logic.com/nc/中的库，则可以

int runs = 10000;

long start = System.nanoTime();
double x1 = 0;
for (int i = 0; i < runs; i++)
    x1 = Math.pow(11.11, -1.54);
long time = System.nanoTime() - start;
System.out.println(x1 + " took " + time / runs / 1e3 + " us avg.");

long start2 = System.nanoTime();
BigDecimal x2 = null;
for (int i = 0; i < runs; i++)
    x2 = exp(ln(BigDecimal.valueOf(11.11), 20).multiply(BigDecimal.valueOf(-1.54)), 20);
long time2 = System.nanoTime() - start2;
System.out.println(x2 + " took " + time2 / runs / 1e3 + " us avg.");

打印（我们微秒）

0.024524510581710988 took 0.478 us avg.
0.02452451058171098739 took 603.769 us avg.

具有40位精度

0.0245245105817109873886495555036930857940 took 1409 us avg.

在您的设备上可能仍然足够快。

我没有包含代码，部分原因是它很长。我印象深刻的是它有多快。 ;）

Answer 3

查看"Java Number Cruncher: The Java Programmer's Guide to Numerical Computing" - 第12.5章大十进制函数：有一些源代码尽可能精确地计算指数和对数的算法。

使用数学公式：x ^ y = exp（y * ln（x）），您可以获得最大精度的结果。

然而双打确实有很好的精确度，我强烈建议你测试一下它是否不够精确以满足你的需要。

Answer 4

有一个很好的图书馆ApFloat：http://www.apfloat.org/

BigDecimal在Java / Android上的BigDecimal功能

4 个答案: