我正在用Python试验多处理,并试图在两个进程之间共享一个字符串数组。这是我的python代码:
from multiprocessing import Process, Array, Value
import ctypes
def f1(a, v):
for i, l in enumerate(['a', 'b', 'c']):
a[i] = l*3
v.value += 1
print "f1 : ", a[:], v.value
def f2(a,v):
v.value += 1
print "f2 : ", a[:], v.value
if __name__ == '__main__':
val = Value(ctypes.c_int, 0)
arr = Array(ctypes.c_char_p, 3)
print "Before :", arr[:], val.value
p = Process(target=f1, args=(arr, val))
p2 = Process(target=f2, args=(arr, val))
p.start()
p2.start()
p.join()
p2.join()
print "After : ", arr[:], val.value
当我运行该脚本时,我发现arr
已正确填充并在f1()
中可用,但不在f2()
中。结果如下:
% python /tmp/tests.py
Before : [None, None, None] 0
f1 : ['aaa', 'bbb', 'ccc'] 1
f2 : ['\x01', '\x11', '\x01'] 2
After : ['\x01', '\x01', '\x01'] 2
我忽略了什么吗?
提前感谢您的反馈。 :)
答案 0 :(得分:3)
我的猜测是:
arr
存储3个指针。f1()
将它们分配给没有的内存地址 当前流程的意义。f2()
尝试访问 在这一点上包含垃圾的毫无意义的地址。
分配在所有进程中具有意义的值似乎有所帮助:
from __future__ import print_function
import ctypes
import time
from multiprocessing import Process, Array, Value
values = [(s*4).encode('ascii') for s in 'abc']
def f1(a, v):
for i, s in enumerate(values):
a[i] = s
v.value += 1
print("f1 : ", a[:], v.value)
def f2(a,v):
v.value += 1
print("f2 : ", a[:], v.value)
def main():
val = Value(ctypes.c_int, 0)
arr = Array(ctypes.c_char_p, 3)
print("Before :", arr[:], val.value)
p = Process(target=f1, args=(arr, val))
p2 = Process(target=f2, args=(arr, val))
p.start()
p2.start()
p.join()
p2.join()
print("After : ", arr[:], val.value)
if __name__ == '__main__':
main()
Before : [None, None, None] 0
f1 : ['aaaa', 'bbbb', 'cccc'] 1
f2 : ['aaaa', 'bbbb', 'cccc'] 2
After : ['aaaa', 'bbbb', 'cccc'] 2
答案 1 :(得分:0)
我没有解决方案,但我可以添加更多提示。
我已经删除了脚本以查明问题。我认为问题出在l * 3
操作中。我不知道为什么,但移动l * 3
中的enumerator
操作按预期工作:
from multiprocessing import Process, Array
import ctypes
def f1(a):
# for i, l in enumerate(['a', 'b', 'c']):
# a[i] = (l * 3)
for i, l in enumerate(['a' * 3, 'b' * 3, 'c' * 3]):
a[i] = l
print "f1 : ", map(id, a), a[:]
if __name__ == '__main__':
arr = Array(ctypes.c_char_p, 3)
print "Before :", map(id, arr), arr[:]
p = Process(target=f1, args=(arr, ))
p.start()
p.join()
print "After : ", map(id, arr), arr[:]
结果:
Before : [3077673516L, 3077673516L, 3077673516L] [None, None, None]
f1 : [3073497784L, 3073497784L, 3073497784L] ['aaa', 'bbb', 'ccc']
After : [3073497784L, 3073497784L, 3073497784L] ['aaa', 'bbb', 'ccc']