Question

我在拍摄照片中的对象轮廓时遇到问题。

为了删除所有噪音，我使用adjustROI()和Canny()。

我还尝试了erode()和dillate()，Laplacian()，GaussianBlur()，Sobel() ...我甚至找到了这段代码片段来锐化图片：

GaussianBlur(src, dst_gaussian, Size(0, 0), 3);

addWeighted(src, 1.5, dst_gaussian, -0.5, 0, dst);

但我的结果总是一样的：我的物体充满了黑白颜色（就像电视屏幕上的噪音一样），因此无法通过findContours()获得轮廓（findContours()找到了一百万个轮廓，但不是整个对象中的一个。我用drawContours()检查了这个。

我使用C ++并将图片加载为灰度Mat（对于Canny，它必须是灰度）。我的物体在每张照片上都有不同的形状，但它始终位于照片的中间。

我要么找到一种方法来通过图像处理获得更好的彩色对象 - 但我不知道还有什么可以尝试 - 或者如何在图像处理后用颜色填充对象（没有它的轮廓，因为这是我最终想要的。）

欢迎任何想法。提前谢谢。

Answer 1

我找到了一种适用于大多数情况的解决方案。我使用概率Hough变换填充我的对象HoughLinesP()。

vector<Vec4i> lines;
HoughLinesP(dst, lines, 1, CV_PI/180, 80, 30, 10);
for(size_t i = 0; i < lines.size(); i++)
{
    line(color_dst, Point(lines[i][0], lines[i][1]), Point(lines[i][2], lines[i][3]), Scalar(0,0,255), 3, 8);
}

这是来自OpenCV文档提供的一些示例代码。

使用一些边缘检测算法（如Canny()）后，概率Hough变换在二进制图片中找到对象。该算法找到线条，如果绘制线条，则代表整个对象。当然，有些参数必须适用于某种图片。

我不确定这是否适用于每张照片或每件物品，但就我而言，确实如此。

OpenCV：如何获得黑白物体的轮廓？

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