我正在寻找一个Java中的线性代数库，它可以处理大的“稀疏”矩阵（比如100万乘100万）并在矩阵上执行像SVD，LU这样的分解。
我环顾四周并尝试了COLT，但它只能处理固定数量的元素。
EJML网站还提到它无法处理这个问题。 （http://code.google.com/p/efficient-java-matrix-library/wiki/FAQ）
我知道C ++中有一些可以处理这种大小的数据的软件包，但是，由于我拥有围绕Java构建的所有其他代码，所以我无法从Java迁移。
有什么想法？非常感谢任何帮助！
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尝试查看la4j（线性代数for Java）。它处理稀疏矩阵和密集矩阵。所以你可以尝试这样的事情：
Matrix a = new CRSMatrix(...); // Compressed Row Storage format
Matrix vd[] = a.decompose(Matrices.EIGEN_DECOMPOSITOR); // vd[0] = V, vd[1] = D
因此，它适用于稀疏矩阵，但我不确定（100万X一百万）大小。