将pyodbc.Binary数据（BLOB）插入SQL Server映像列

Question

我正在尝试将二进制数据插入SQL Server数据库中image数据类型的列中。我知道varbinary(max)是首选数据类型，但我无权更改架构。

无论如何，我正在读取文件的内容并将其包装在pyodbc.Binary（）中，如下所示：

f = open('Test.ics', 'rb')
ablob = f.read().encode('hex')
ablob = pyodbc.Binary(ablob)

当我print repr(ablob)时，我看到了正确的值bytearray(b'424547494e3a5 . . .（已添加省略号）。

但是，插入后

insertSQL = """insert into documents(name, documentType, document, customerNumber) values(?,?,?,?)"""
cur.execute(insertSQL, 'test200.ics', 'text/calendar', pyodbc.Binary(ablob), 1717)

文档列的值为0x343234353 . . .，看起来好像十六进制数据已转换为ASCII字符代码。

我认为在pyodbc.Binary（）中包装值会解决这个问题吗？任何帮助将不胜感激。

我正在使用Python 2.7和SQL Server 2008 R2（10.50）。

修改：

熊女亲切地指出，我不必要地调用编码（'hex'），这导致了我的问题。我相信这一定是将数据强制转换为字符串（尽管更全面的解释会有所帮助）。

工作代码：

ablob = pyodbc.Binary(f.read())
cur.execute(insertSQL, 'test200.ics', 'text/calendar', ablob, 1717)

Answer 1

首先确保使用with open(..)来读取文件（another example）。这会在文件对象耗尽时自动关闭或引发异常。

# common vars
connection = pyodbc.connect(...)
filename = 'Test.ics'
insert = 'insert into documents (name, documentType, document, customerNumber)'

# without hex encode
with open(filename, 'rb'):
    bindata = f.read()

# with hex encode
with open(filename, 'rb'):
    hexdata = f.read().encode('hex')

# build parameters
binparams = ('test200.ics', 'text/calendar', pyodbc.Binary(bindata), 1717)
hexparams = ('test200.ics', 'text/calendar', pyodbc.Binary(hexdata), 1717)

# insert binary
connection.cursor().execute(insert, binparams)
connection.commit()

# insert hex
connection.cursor().execute(insert, hexparams)
connection.commit()

# print documents
rows = connection.cursor().execute('select * from documents').fetchall()
for row in rows:
    try:
        # this will decode hex data we inserted
        print str(row.document).decode('hex')
    # attempting to hex decode binary data throws TypeError
    except TypeError:
        print str(row.document)

我猜你通过在Management Studio中查看结果来获取0x343234353...数据：

这并不意味着数据以这种方式存储，它只是Management Studio代表image，text，ntext，varbinary等数据类型的方式。结果窗格。