我刚刚开始学习C ++ AMP，并且我已经获得了一些我用VS 2012 RC构建的示例，但我发现GPU的性能比CPU慢。例如，凯特格雷戈里的例子：http://ampbook.codeplex.com/releases/view/90595（与她即将出版的书http://www.gregcons.com/cppamp/相关）。她在演讲中展示了她们，通过使用她的笔记本电脑的GPU（我相信她说它是6650）与CPU（不知道她有什么CPU）相比，她在第4章的例子中获得了约5倍的性能提升。我已经尝试过自己测试这个例子以及几个系统配置（如下所示）我总是发现CPU更快。我还测试了其他例子并发现了相同的例子。难道我做错了什么？性能低于预期的原因是否有原因？有没有人有一个肯定会表明GPU更快的例子？
结果示例：第4章项目结果为1.15ms CPU，2.57ms GPU，2.55ms GPU平铺。
修改：
Doh，我想我刚刚找到了原因 - 她在讲座中使用的矩阵大小的值是不同的。网站上的样本使用M = N = W = 64。如果我在讲座中使用64,512和256，那么我的性能会相应提高~5倍。
答案 0 :(得分：7)
似乎您的首要问题是为什么将内容移动到GPU并不总能为您带来好处。答案是复制时间。想象一下，计算需要一段时间才能达到n平方。复制需要与n成比例的时间。你可能需要相当多的n才能花费时间复制到GPU和从GPU复制到实现计算时节省的时间。
本书在前几章简要提到了这一点，第7章和第8章都是关于性能和优化的。第7章现在正在进行粗略削减;第8章应该很快就会出现。 （其代码已经在Codeplex上 - 减少案例研究。）
我刚刚检查了第4章代码的更新，该代码使用的是Tech Ed起始编号，而不是以前的编号。较小的矩阵会丢失太多时间来复制GPU;较大的那些花费太长时间才能成为一个好的演示。但是你可以随意玩这些尺码。让它们变得更大，因为你不介意一两分钟的“死气”，看看会发生什么。