csv数据文件总共是3.2 GB，上帝知道有多少行和列（假设非常大）。该文件是具有针对个体群体的SNP数据的基因组数据。因此，csv文件包含TD102230等ID和A/A和A/T等遗传数据。
现在我使用了Text::CSV和Array::Transpose模块，但似乎无法正确使用（就像在计算集群中冻结一样）。是否有特定的模块可以做到这一点？我是Perl的新手（在低级编程方面经验不多，以前主要使用R和MATLAB），所以详细的解释特别受欢迎！
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将任务分解为几个步骤以节省内存。
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作为直接答案，您应该逐行阅读文件，使用Text::CSV处理它们，将新值推送到数组，每个数组对应原始列，然后只用join或类似输出它们获得原始的转置表示。在join之后立即处理每个数组也有助于解决内存问题。
将值写入外部文件而不是数组并将其与OS工具连接是另一种解决内存需求的方法。
你也应该考虑为什么需要这个。是否真的没有更好的方法可以解决手边的实际任务，因为转换本身并不是真正的目的吗？