Question

我正在学习Coroutine，但它很奇怪，我无法理解...... 这是源

@coroutine
def printer():
    tmp=(yield)
    print tmp

def sender(coru):
    coru.send("hello")
    print "I'm sender"

if __name__=="__main__":
    coru=printer()
    sender(coru)
    print "I'm master"

显示

您好

StopItertationError @ coru.send（“hello”）

while，

@coroutine
def printer():
          while 1:
               tmp=(yield)
               print tmp

def sender(coru):
    coru.send("hello")
    print "I'm sender"

if __name__=="__main__":
    coru=printer()
    sender(coru)
    print "I'm master"

显示

您好

我是发件人

我是主人

正确。

所以我想知道

为什么协同程序始终使用循环以及为什么第一个示例会出现错误
我听说3.3版本的'yield from'语法。这有助于使第一个工作吗？
我知道每个协程功能都与子程序不同。

但是，我认为，在打印机功能结束后，应该终止程序而不返回发件人。

但确实如此。这不意味着发送者优于打印机吗？那么子程序和协程之间有什么区别。

感谢阅读，如果你让我高兴，我真的很感激。）

Answer 1

当生成器（如printer）结束时，它会引发StopIteration异常。

Python执行时

coru.send("hello")

它跳转到

tmp = (yield)

并将“hello”分配给tmp。然后它执行下一行：

print tmp

然后生成器结束，从而引发StopIteration异常。

另一方面，如果您不允许printer结束（通过使用while 1循环），则永远不会引发StopIteration异常。相反，执行（在printer中）继续，直到达到下一个yield表达式：

tmp = (yield)

send方法返回yield表达式的值（在本例中为None）。此时，Python再次返回sender函数，然后执行

print "I'm sender"

yield from语法的目的是更容易将生成器（旨在与send和throw一起使用）重构为子生成器。 See PEP380和What's New in Python3。

它不会改变StopIteration行为。

Answer 2

这是对协同程序的一个非常好的介绍：

http://www.dabeaz.com/coroutines/

特别是，您可以查看：

http://www.dabeaz.com/coroutines/grep.py

和（例如@coroutine实现）：

http://www.dabeaz.com/coroutines/coroutine.py

Coroutine的奇怪行为

2 个答案: