使用cv（版本1）

Question

如文件中所述：

IplImage.imageData（来自OpenCV库）：

指向对齐图像数据的指针

Image.tostring（）（来自Python PIL）：

使用标准“raw”返回包含像素数据的字符串编码器。

Image.tostring()和IplImage.imageData的结果有何区别？如果我想获得与Python中IplImage.imageData返回的完全相同的数据，我该怎么办？

修改为了澄清，我需要使用PIL来加载图像，因为我有一个python服务来接收来自互联网的数据，并且在OpenCV中没有直接的方式从内存而不是磁盘加载图像。

Answer 1

在opencv中有一种直接从内存中读取图像的方法。

使用cv（版本1）

import cv

# First get the compressed image data. This can be retrieved from
# a socket, a file, or whatever you want.
jpegdata = open('myimage.jpg','r').read()

# Create an opencv matrix to hold the compressed data
cvmat = cv.CreateMatHeader(1, len(jpegdata), cv.CV_8U)
cv.SetData(cvmat, jpegdata, len(jpegdata))

# Now let opencv decompress your image
cvimage = cv.DecodeImage(cvmat, cv.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)

使用cv2（和numpy）

import cv2
import numpy as np

# First get the compressed image data. This can be retrieved from
# a socket, a file, or whatever you want.    
jpegdata = open('myimage.jpg','r').read()

# Convert your compressed data to a numpy array
nparr = np.fromstring(jpegdata, np.uint8)

# Now use imdecode to decompress it
cvimage = cv2.imdecode(nparr, cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)

Answer 2

当Opencv图像时，像素数据按BGR排序，在PIL中它是RGB。您可以将PIL图像数据转换为opencv，如下所示。

import Image, cv
pi = Image.open('building.jpg')       # PIL image
cv_im = cv.CreateImageHeader(pi.size, cv.IPL_DEPTH_8U, 3)
cv.SetData(cv_im, pi.tostring())

有关详细信息，请点击此处。

http://opencv.willowgarage.com/documentation/python/cookbook.html

OpenCV的Python PIL Image.tostring（＆＃39; raw＆＃39;）和IplImage-＆gt; imageData

2 个答案:

使用cv（版本1）

使用cv2（和numpy）