将文本文件中的数据解析为逗号分隔值

Question

我在行间隔文本文件中有数千条记录，如下所示。我试图创建一个在SQL中导入的某种描述文件。无论是脚本，功能，甚至是excel，我都无法得到它。

RECORD #:  #####
NAME:  Tim
DOB:  01/01/2012    
SEX:  male 
DATE:  07/19/2012   


NOTES IN PARAGRAPH FORM


END OF RECORD
RECORD #:  #####
NAME:  Tim
DOB:  01/01/2012    
SEX:  male 
DATE:  07/19/2012   


NOTES IN PARAGRAPH FORM


END OF RECORD       

期望的输出：

RECORD #:  #####,NAME:  Tim,DOB:  01/01/2012,SEX:  male,DATE:  07/19/2012,NOTES IN PARAGRAPH FORM
RECORD #:  #####,NAME:  Tim,DOB:  01/01/2012,SEX:  male,DATE:  07/19/2012,NOTES IN PARAGRAPH FORM

Answer 1

计划：

1. 使用。 ReadAll （）将输入文件加载到内存中（后备：逐行读取，“END OF RECORD”触发记录处理）
2. 使用拆分（sAll，“END OF RECORD”）获取记录数组（字符串）。对于每个sRecord
3. 使用拆分（sRecord，EOL， 6 ）获取5个“一行字段”和1个可能包含EOL的文本/备注/备注字段
4. 使用一个 RegExp （“\ w + \ s *＃？：\ s *（。+）”）（后备：专门的RegExps）来剪切“一行字段”中的数据，从第6个开始修剪前导/尾随空格
5. 根据需要转换字段：应该引用字符串数据，第6行中的EOL和引号应该（可能）被取消，使用标准日期格式（yyyy-mm-dd）可以避免以后出现问题
6. 。 WriteLine * 加入 *（aFields，sSep）到output.csv
7. 在 schema.ini 文件中描述output.csv的格式（选择简单/保存列名称！）
8. 使用DBMS或ADO的导入工具将导入 .csv导入数据库

随时询问详情。