如何在Python中安排和设置单元测试

Question

我正在使用Python开发一个项目，使用Git进行版本控制，我已经决定是时候添加几个单元测试了。但是，我不确定最好的方法。

我有两个主要问题：我应该使用哪个框架以及如何安排测试？首先，我打算使用unittest，因为它内置于Python中，但如果有一个令人信服的理由更喜欢别的东西我会接受建议。第二个是一个更棘手的问题，因为我的代码已经有些混乱，有很多子模块和相对导入。我不确定测试代码的位置。另外，如果可能的话，我宁愿保持测试代码与其他所有代码分开。最后，我希望测试易于运行，最好使用单个命令行命令和最小路径设置。

大型Python项目如何处理测试？据我所知，通常有一个自动系统可以对所有新签入进行测试。他们是如何做到的呢？设置测试系统的最佳做法是什么？

Answer 1

测试框架的选择主要是关于个人偏好，有一些普遍的：

• unittest - 它是java的junit框架的克隆，所以它的语法不那么python-frendly
• unittest2 - 特色单元测试
• pytest - 全面而复杂的框架，但其源代码有点可怕，因此如果您遇到任何问题，有时很难找到解决方案
• 鼻子 - 它从pytest成长但更简单，也许你最好使用鼻子

通常的目录结构例如是：

- project
| - module_name
  | - submodule.py
| - tests
  | requirements.txt
  | test_submodule.py
| - requirements.txt

最佳做法之一是使用virtualenv：

 $ virtualenv env  # create virtualenv
 $ env/bin/activate  # activate virtualenv
 $ pip install -r requirements.txt  # install project requirements
 $ pip install -r tests/requirements.txt  # install testing requirements
 $ py.test  # if you use pytest

Answer 2

Python unittest很好，但是可能很难将单元测试添加到大型项目中。原因是单元测试与最小块的功能测试有关。

单元测试意味着使用许多彼此分开的小测试。除了代码的测试部分外，它们应该是独立的。

当单元测试添加到现有代码中时，通常仅添加它以测试被证明导致错误的孤立案例。添加的单元测试应使用未经修正的功能编写，以披露错误。然后应该修复错误，以便单元测试通过。这是第一个极端 - 仅将单元测试添加到失败的代码中。这是必须的。您应该始终为失败的代码添加单元测试，并且应该在修复错误之前执行此操作。

现在，如何将单元测试添加到不使用它们的大型项目中是一个问题。单元测试的代码数量可能与项目本身的大小相当。这种方式另一个极端可能是将单元测试添加到一切。但是，这工作太多了，您通常必须逆向工程自己的代码才能找到要测试的构建块。

我建议找到代码中最重要的部分，并为它们添加单元测试。