回归树和模型树之间的区别

时间:2012-08-04 18:13:23

标签: machine-learning statistics

我需要一些帮助来理解回归树和线性模型树之间的区别。

此致

沙赫扎德

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线性模型树是每个叶子中具有线性功能模型的决策树,而在经典回归树(例如,CART)中,它是每个叶子中统计单位的响应变量的样本均值(因此,常数) )正在考虑中。线性模型树可以看作是局部加权回归的一种形式,而回归树是分段常数回归。

有关线性模型树的更多信息,请参阅

  

Torgo,L。Functional models for regression tree leaves。   在第14届国际机器会议论文集   学习,第385-393页。 Morgan Kaufmann,1997年。