Question

以下脚本从列表中包含的颜色渐变中创建RGB数组。数组'白菜'的元素是列表'黄瓜'的索引。下面的脚本创建了一个数组'花椰菜'，其形状与'卷心菜'相同，但索引替换为'黄瓜'中相应的元组。 Numpy有更直接的方式来执行此程序吗？

from numpy import array, shape, zeros

cabbage = array([[0,3,2],[3,2,1],[3,1,0]])
cucumber=[(0,100,0),(0,150,0),(0,200,0),(0,255,0)]
rows ,cols = shape(cabbage)
cauliflower = zeros((rows,cols),dtype=object)

for row in range(rows):
    for col in range(cols):
        cauliflower[row,col]=cucumber[cabbage[row,col]]

print cauliflower
[[(0, 100, 0) (0, 255, 0) (0, 200, 0)]
[(0, 255, 0) (0, 200, 0) (0, 150, 0)]
[(0, 255, 0) (0, 150, 0) (0, 100, 0)]]

Answer 1

Numpy支持fancy indexing：

>>> from numpy import array, shape, zeros
>>> cabbage = array([[0,3,2],[3,2,1],[3,1,0]])
>>> cucumber=array([(0,100,0),(0,150,0),(0,200,0),(0,255,0)])
>>> cucumber[cabbage]
array([[[  0, 100,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 200,   0]],

       [[  0, 255,   0],
        [  0, 200,   0],
        [  0, 150,   0]],

       [[  0, 255,   0],
        [  0, 150,   0],
        [  0, 100,   0]]])

Numpy数组，其元素作为其他对象的索引

1 个答案: