我有一个这样的requirements.txt文件：
numpy
matplotlib
当我在新虚拟环境中尝试pip install -r requirements.txt时，我得到了这个：
REQUIRED DEPENDENCIES
numpy: no
* You must install numpy 1.1 or later to build
* matplotlib.
如果我先安装numpy和matplotlib，它可以正常工作。但是我想继续使用pip install -r requirements.txt。有可能吗？
答案 0 :(得分：21)
Matplotlib和pip似乎并没有很好地结合在一起。所以我认为在这种情况下不可能。
pip首先下载您的需求文件中列出的软件包而不是运行setup.py，但它并没有真正安装它（我对pip的内部结构不太确定）。以这种方式准备好所有包之后，就会安装它们。
问题是，matplotlib检查numpy中是否安装了setup.py（检查本身在setupext.py中定义）。因此，在执行检查时，numpy未安装，并且matplotlib setup.py退出并显示您收到的错误消息（这可能不是错误，因为它可能需要numpy来构建）。 / p>
此问题曾在点issue #24和issue #25中解决。问题已经结束，但提供了更多细节。
到目前为止，我要做的是首先安装numpy，然后安装我的需求文件中的所有软件包。
有一个新的开放pip issue可以解决这个问题。
该问题已关闭为WONTFIX
答案 1 :(得分：10)
这是图书馆的已知问题，目前正在讨论Matplotlib增强提案：https://github.com/matplotlib/matplotlib/wiki/MEP11。 直到它修复了我能想象的唯一解决方案是重新打包库以删除numpy检查。
答案 2 :(得分：1)
是。 ＆＃34; requirements.txt＆＃34;只是一个平面文件，pip可以用来安装包。在该文件中，您可以更改依赖项的版本。例如，看起来您至少需要1.1，所以请尝试使用＆nbspy＆nbsp;＆＃39; numpy＆＃39;是：
numpy的== 1.1
或者，你可以使用＆gt; =这样：
numpy的＆GT = 1.1
这可能是什么阻碍了你。但是，AFAIK，matplotlib应该已经依赖于numpy了。似乎可能需要修复。
另见How to pip install a package with min and max version range?
和
In setup.py or pip requirements file, how to control order of installing package dependencies?
答案 3 :(得分：0)
最近玩了pip之后，我意识到需要手动重新安排需求文件，最好是在生成它时。
在简单的情况下（即仅numpy和matplotlib需要订购），您只需撤消申请文件：pip freeze | sort -r
答案 4 :(得分：0)
我已经习惯了调用脚本来重复设置我的virtualenv;它涉及两个需求文件：一个只有numpy，另一个只有其他一切。
习惯这不是一件可怕的事情，因为当您通过需求文件安装时，pip会尝试“全有或全无”。这样，您可以暂存安装，以便首先安装依赖项。
答案 5 :(得分：0)
我在iPython笔记本中的virtualenv中使用了它！
我有
ipython==2.2.0
numpy==1.8.2
matplotlib==1.4.2
它适用于带有
的iPython笔记本%matplotlib inline
from pylab import *
plot([1,2,3])
虽然它在iPython控制台中不起作用，但我非常乐意在笔记本中绘制图形！
有一次，我能够通过在virtualenv中安装一些东西来欺骗它从控制台工作，但其他东西只在全局命名空间中，但我忘了我是怎么做到的。我只是不停地安装和卸载东西。