capi = cell2mat(arrayfun(@(b) sum(resulti == b,1),nonzeros(unique(resulti)), 'UniformOutput', false))
为什么当我使用该代码时，我的代码无法运行，并且有如下命令的命令？
??? Array dimensions must match for binary array op.
答案 0 :(得分：1)
所有这些都可以通过Matlab的文档找到，这应该始终是您的第一步！
话虽如此，这是你命令的细分：
cell2mat：根据您定义的某种格式将单元格数组转换为矩阵
arrayfun：为数组中的所有元素计算一些函数。该函数可以是匿名函数（例如，@(b) sum(resulti == b,1)）
sum：对特定方向的矩阵的所有元素求和。方向1：沿着行向下，方向2：沿着列等等。
nonzeros：通过从输入数组中删除所有零来形成新数组。无论输入的形状如何，都将输出列向量。
unique：返回输入数组，删除所有值的所有重复项。输出也将被排序。
键入help [command]或doc [command]以获取有关所有这些命令的更多信息（我建议您这样做！）
现在，将这些组合到您的命令中：
A = nonzeros(unique(resulti))
将返回列向量中的所有唯一条目，并删除任何零。
B = arrayfun(@(b)sum(resulti==b), A, 'UniformOutput', false)
将在新创建的列向量@(b) sum(resulti == b,1)的所有条目上运行函数A，并将它们收集在单元格数组B中（单元格，因为'UniformOutput'是设为false）。此函数将简单地将resulti的每个元素与正在运行的索引b进行比较，并找到沿行的总计数。最后，
capi = cell2mat(B)
会将单元格数组B转换回普通的Matlab数组。
此命令的目标似乎是计算resulti每个列的非唯一出现次数。正如@GuntherStruyf所暗示的那样，这整个命令看起来像是一个黑客攻击，强制一行，而不是易于管理的可读代码。我个人会选择将其分成几行，避免arrayfun（慢），而是使用bsxfun或for - 循环（更快（是的，也是for - 循环），更好的可读性。
但这是一个意见问题（这与流行的意见相反:)