EDIT1

Question

此问题已被问及before，但我遇到的问题略有不同。

我有一个记录事件并存储其时间戳的表（作为日期时间）。我需要能够将时间分解成块并获得在该间隔中发生的事件的数量。间隔可以是自定义的（比如5分钟到1小时甚至更长）。

显而易见的解决方案是将datetime转换为unix_timestamp，将其除以间隔中的秒数，取其底层函数并将其乘以秒数。最后将unix_timestamp转换回日期时间格式。

这适用于小间隔。

select 
from_unixtime(floor(unix_timestamp(event.timestamp)/300)*300) as start_time,
count(*) as total 
from event 
where timestamp>='2012-08-03 00:00:00' 
group by start_time;

这样可以得到正确的输出

+---------------------+-------+
| start_time          | total |
+---------------------+-------+
| 2012-08-03 00:00:00 |    11 |
| 2012-08-03 00:05:00 |     4 |
| 2012-08-03 00:10:00 |     4 |
| 2012-08-03 00:15:00 |     7 |
| 2012-08-03 00:20:00 |     8 |
| 2012-08-03 00:25:00 |     1 |
| 2012-08-03 00:30:00 |     1 |
| 2012-08-03 00:35:00 |     3 |
| 2012-08-03 00:40:00 |     3 |
| 2012-08-03 00:45:00 |     5 |
~~~~~OUTPUT SNIPPED~~~~~~~~~~~~

但如果我将间隔增加到1小时（3600秒）

mysql> select from_unixtime(floor(unix_timestamp(event.timestamp)/3600)*3600) as start_time, count(*) as total from event where timestamp>='2012-08-03 00:00:00' group by start_time;
+---------------------+-------+
| start_time          | total |
+---------------------+-------+
| 2012-08-02 23:30:00 |    35 |
| 2012-08-03 00:30:00 |    30 |
| 2012-08-03 01:30:00 |    12 |
| 2012-08-03 02:30:00 |    18 |
| 2012-08-03 03:30:00 |    12 |
| 2012-08-03 04:30:00 |     4 |
| 2012-08-03 05:30:00 |     3 |
| 2012-08-03 06:30:00 |    13 |
| 2012-08-03 07:30:00 |   269 |
| 2012-08-03 08:30:00 |   681 |
| 2012-08-03 09:30:00 |  1523 |
| 2012-08-03 10:30:00 |   911 |
+---------------------+-------+

据我所知，未正确设置边界的原因是unix_timestamp会将时间从我的本地时区（GMT + 0530）转换为UTC，然后输出数值。

所以像2012-08-03 00:00:00这样的值实际上是2012-08-02 18:30:00。划分和使用楼层会将分钟部分设置为00.但是当我使用from_unixtime时，它会将其转换回GMT + 0530，因此我会在30分钟内开始间隔。

无论时区如何，如何确保查询正常工作？我使用MySQL 5.1.52所以to_seconds（）不可用

修改无论间隔（可以是小时，分钟，天），查询也应该正确触发。一般的解决方案将不胜感激

Answer 1

您可以使用TIMESTAMPDIFF按时间间隔进行分组：

对于指定的小时间隔，您可以使用：

SELECT   '2012-08-03 00:00:00' + 
         INTERVAL FLOOR(TIMESTAMPDIFF(HOUR, '2012-08-03 00:00:00', timestamp) / <n>) * <n> HOUR AS start_time,
         COUNT(*) AS total 
FROM     event 
WHERE    timestamp >= '2012-08-03 00:00:00'
GROUP BY start_time

用最小输入日期替换2012-08-03 00:00:00的出现次数。

<n>是指定的时间间隔小时（每2小时，3小时等），您可以在几分钟内执行相同操作：

SELECT   '2012-08-03 00:00:00' + 
         INTERVAL FLOOR(TIMESTAMPDIFF(MINUTE, '2012-08-03 00:00:00', timestamp) / <n>) * <n> MINUTE AS start_time,
         COUNT(*) AS total 
FROM     event 
WHERE    timestamp >= '2012-08-03 00:00:00'
GROUP BY start_time

<n>指定的时间间隔为分钟（每45分钟，90分钟等）。

请确保您将最小输入日期（在此示例中为2012-08-03 00:00:00）作为TIMESTAMPDIFF的第二个参数传递。

编辑： 如果您不想担心在TIMESTAMPDIFF功能中选择哪个间隔单位，那么当然只需要按秒（300 = 5分钟，3600 = 1小时，7200 = 2小时等）

SELECT   '2012-08-03 00:00:00' + 
         INTERVAL FLOOR(TIMESTAMPDIFF(SECOND, '2012-08-03 00:00:00', timestamp) / <n>) * <n> SECOND AS start_time,
         COUNT(*) AS total 
FROM     event 
WHERE    timestamp >= '2012-08-03 00:00:00'
GROUP BY start_time

EDIT2： 要解决与减少必须通过最小参数日期的语句中区域数量相关的注释，您可以使用：

SELECT   b.mindate + 
         INTERVAL FLOOR(TIMESTAMPDIFF(SECOND, b.mindate, timestamp) / <n>) * <n> SECOND AS start_time,
         COUNT(*) AS total 
FROM     event 
JOIN     (SELECT '2012-08-03 00:00:00' AS mindate) b ON timestamp >= b.mindate
GROUP BY start_time

只需将最小日期时间参数传递到join子选择中。

您甚至可以在连接子选择中为秒间隔（例如3600）创建第二列，并将列命名为secinterval ...然后更改<n>到b.secinterval，所以你只需要传递最小日期参数和间隔一次。

SQLFiddle Demo

Answer 2

更简单的方法是：

方法1

select date(timestamp) as date_timestamp, hour(timestamp) as hour_timestamp, count(*) as total 
from event
where timestamp>='2012-08-03 00:00:00' 
group by date_timestamp, hour_timestamp

如果您想使用原始方法。

方法2

select from_unixtime(floor(unix_timestamp(event.timestamp-1800)/3600)*3600+1800) as start_time, 
count(*) as total 
from event 
where timestamp>='2012-08-03 00:00:00' 
group by start_time;

EDIT1

对于第一种方法，它还允许用户设置不同的间隔。例如，如果用户希望日志分组15分钟，

select date(time) as date_timestamp, 
    hour(time) as hour_timestamp,  
    floor(minute(time) as minute_timestamp / 15) * 15 as minute_timestamp
    count(*) as total
from event
group by date_timestamp, hour_timestamp, minute_timestamp

无论时区如何，都将MySQL日期时间分组为间隔

2 个答案:

EDIT1