YouTube如何统计其观点？

Question

尝试对我们的网络应用实施类似的方法。

阅读本文：http://mashable.com/2012/06/25/why-do-youtube-videos-freeze-at-301-views/

观看：http://www.youtube.com/watch?v=oIkhgagvrjI

YouTube采取了哪些方法来确定视图是否有效？例如，不是来自机器人，视图服务或尝试多次刷新页面的用户。我知道他们可能有几种方法。但是想要开始。

Answer 1

这有点难以回答，我不是来自youtube。但我可以尝试一些事情来帮助你思考这个问题。

什么时候申报？有几种选择：

1. 用户点击视频链接并且数据开始流动的那一刻。 [最简单的工程解决方案，但不是真正有效的措施]
2. 如果用户已观看视频的前25％（或30％或输入您的号码）。这也可以改为说用户通过擦洗观看了40％的视频。
3. 如果用户已观看整个视频直至结束。太保守了。有人可能会在最后5秒钟停止观看比赛，因为说出来的信用是在滚动。
4. 在继续观看视频之前，用户已经观看了整个前贴片广告（可能广告客户只对此感兴趣！）

还有视频视图是人/自动化的方面吗？

1. 您是否以不可能的速度从同一位置获得太多观看次数？
2. 您的视频观看是否显示非常不可能的模式[假设所有视图都在45秒或视频的50％处停止或所有视图始终到达结束]，即使到达率不是很快。人类的观看模式会有所不同。
3. 链接到您的观看次数的来源是什么。您是否从不同来源获得意见？
4. 关于前一个视频视图的一些规则，下一个视频视图还可以添加到机器人的检测中。 [假设视频按字母顺序观看或者在搜索中显示它们的顺序。你知道这很可能是一个只通过列表的自动程序。 ]

然后，您可以将规则与位置，操作系统，浏览器，设备等组合在一起尝试流式传输。它比初始规则集之后的要复杂得多。但我认为你会得到它的要点。