处理高内存可伸缩Java EE应用程序

Question

我在Java EE应用程序中工作，它需要太多的内存服务器端应用程序级数据（即它不是用户级数据）。通过应用程序级数据，我的意思是数据对于所有用户是恒定的，例如主要的数据。到目前为止，我们在一台具有16 GB RAM的Windows服务器上为15-20个并发用户使用EHCache。我们为应用程序指定了堆大小为8GB。

现在我们需要重新设计应用程序，以便它能够支持超过500个并发用户。这将导致更多的内存数据需求。

我希望在这种情况下有你的观点，以便应用程序足够可扩展。

根据我的理解，以下解决方案可以提供帮助 -

1. 实施负载均衡，以便分担负载，但每台服务器上的内存数据仍然很高，因为它是应用程序级数据。虽然它在某种程度上会有所帮助。

2. 将其实现为无状态操作，而不是将数据保存在缓存中。但这会对性能产生影响。我在某处读到无状态是可扩展性的关键。我想避免这种情况，因为这需要太多的工作。

3. 将Terracotta的BigMemory与EHCache结合使用。它基本上以特殊方式将数据保存在磁盘上，即数据访问速度仍然很好。请注意，这不是免费产品，我们有这样的免费选项吗？

4. 选择基于云的内存架构？对此不太了解。

任何建议都将受到高度赞赏。

Answer 1

您可以使用BigMemory Go，这样您就可以为每台服务器使用高达32GB的内存（RAM）。因为，我认为您稍微误解了BigMemory是什么，它不会将数据存储在磁盘上（如果您希望该进程可以重新启动它可以），但数据始终直接从内存访问。< / p>

有关详细信息，请参阅http://terracotta.org/products/bigmemorygo。但是考虑到你低于32GB的限制，它对你来说都是免费的......