我想将基于python的脚本的结构化数据的相对较少（例如每条记录1kB）的多个实例（不同的结果集）存储到外部文件中，该文件应该是人类可访问的和可以访问的
数据类型是分层字典（对象和属性，可以是基本类型（数字，字符串，列表）或嵌套对象）。记录结构可能略有不同，结构不需要事先定义。
该文件主要是读取，很少添加新记录（仅来自计算代码），永远不会修改现有记录。
我已经可以挑选数据或将它们导出到JSON，但我想添加一些更面向用户的界面 - 特别是电子表格（libreoffice / gnumeric）;用户应该能够使用他的工具说出类似的内容：
take all computations from yesterday and for each computation, plot point beta as function of foo.alpha if foo.alpha>.15
显然，在python + matplotlib中写这个是微不足道的，但我正在研究将使用扩展到非pythonistas的方法。