Question

我正在尝试将C应用程序移植到Python，并且有很多指针。这些是平等的：

obj->position = (float*) malloc(obj->totalItems * obj->xyz * sizeof (float));
for (i = 0; i < components; i++) {
    obj->comps[i].position = obj->position + obj->pOffset; // Pointer arithmetic
obj->pOffset += obj->comps[i].items * obj->xyz;
}

和

for i in range(self.totalItems * self.xyz):
    self.position.append(0.0)
for i in range(self.components):
    self.comps[i].position = self.position[self.pOffset:] # Position was a C pointer
    self.pOffset += self.comps[i].items * self.xyz

我知道Python对象是通过引用传递的，所以我想知道是否：

self.comps[N].position = [1,2,3,4]

将改变部分内容：

self.position[]

Answer 1

也许是这样的：

self.position = [0.0 for _ in self.total_items * self.xyz]
for i in range(self.components):
    self.comps[i].position = self.p_offset
    self.p_offset += self.comps[i].items

在Python中，您可以更改类实例变量中的值。这被称为“变异”实例。如果类不允许这样，它就是一个“不可变”的类;如果确实允许这样做，它就是一个“可变”类。字符串是不可变的，整数也是如此，但列表是可变的。

在Python中，我无法想到获得对列表中间部分的引用。列表是可变的：可以插入，删除等等。参考文献应该做什么？

因此，您不应该使用指针数学并存储对列表中某个点的引用，而应该只存储偏移量，然后在需要引用列表中的那个点时使用偏移量来索引列表。

针对您的具体问题：

self.comps[N].position = [1,2,3,4]

这会重新绑定position对象中的名称self.comps[N]，现在指向一个值为[1, 2, 3, 4]的新创建的列表实例，根本不会影响self.position。但是，如果您只是将self.comps[i].position设置为索引值，则可以使用此代码：

i = self.comps[N].position
lst = [1, 2, 3, 4]
self.position[i:i+len(lst)] = lst

这会在self.position列表中使用“切片”来替换值。

请注意，如果您使用SciPy甚至只使用NumPy，您可以定义一个不动态的numpy.array;并且您可以使用“views”来获取对列表的一部分的引用。您可能希望研究这一点，特别是如果您正在使用非常大的数组或矩阵。

View onto a numpy array?

Answer 2

self.comps [N] .position = [1,2,3,4]

将self.comps [N] .position设置为新列表。如果对旧列表的其他引用是self.comps [N] .position，则不会更改它们。

实施例

x=[1,2,3]
y=x
print y #[1, 2, 3]
x[1]=4
print y #[1, 4, 3]
x=[4,5,6]
print y #[1, 4, 3]

Python中的C风格指针，这是正确的吗？

2 个答案: